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龙图腾网获悉西安东澳生物科技有限公司申请的专利一种基于图像处理技术的免疫细胞的状态分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511851852.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理技术的免疫细胞的状态分析系统是由刘萌;白赓;张小波;张晓妮设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理技术的免疫细胞的状态分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医学图像处理及智能控制技术领域，具体为一种基于图像处理技术的免疫细胞状态分析系统；包含特征提取、状态评估、决策生成与自适应修正模块；系统利用时空图神经网络提取特征，其核心是基于分类概率与特征响应场计算视觉语义熵，并结合细胞运动扩散指数解算决策置信度权重；据此对AI调控指令与基于动力学耐受边界的保守指令进行加权融合，生成最终指令并根据观测误差自适应校准边界参数；本发明通过量化视觉不确定性与分析运动特性，有效克服了图像模糊与非生物干扰，显著提高了复杂环境下活性细胞的识别精度与系统鲁棒性。

本发明授权一种基于图像处理技术的免疫细胞的状态分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理技术的免疫细胞状态分析系统，其特征在于，包括： 特征提取模块，用于采集免疫细胞图像序列，利用时空图神经网络提取分类概率分布向量及中间层特征响应场； 状态评估模块，用于依据分类概率分布向量与中间层特征响应场计算视觉语义熵，并将分类概率分布向量映射为细胞归一化活性指标，以及基于细胞归一化活性指标确立动力学耐受边界； 决策生成模块，用于依据免疫细胞图像序列计算扩散指数，结合视觉语义熵与扩散指数解算决策置信度权重，获取基于时空图神经网络预测的AI调控指令，生成基于动力学耐受边界的保守指令，并基于决策置信度权重对AI调控指令与保守指令进行加权融合，生成最终调控指令； 自适应修正模块，用于依据执行最终调控指令后的观测误差，校准动力学耐受边界中的衰减系数； 所述状态评估模块计算视觉语义熵，包括： 调用分类概率分布向量和中间层特征响应场； 计算基于分类概率分布向量的香农信息熵； 计算基于中间层特征响应场梯度的正则化项； 将香农信息熵与加权后的正则化项相加，得到视觉语义熵； 所述决策生成模块计算扩散指数，包括： 计算免疫细胞图像序列中目标在不同时间滞后窗口下的均方位移； 确立均方位移的对数值与时间滞后窗口的对数值之间的函数关系； 计算函数关系的导数，得到扩散指数。

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