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龙图腾网获悉四川博创汇前沿科技有限公司;成都鑫金大数据有限责任公司申请的专利一种基于双目局部区域的人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511831703.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于双目局部区域的人脸识别方法是由赵斌;毛定军;龚宇;陈雯;黄子都;彭义尧;杨放设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双目局部区域的人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双目局部区域的人脸识别方法，属于图像处理技术领域。本发明首先通过双目相机采集目标面部左图与右图，利用视差计算生成深度图；随后分别对左图和深度图进行细网格划分以提取网格均值，得到对应的低分辨率图，同时通过粗网格划分并基于深度值标记高点与低点；基于标记结果，分别从左图和深度图的粗网格中提取局部像素特征与局部深度特征，构建三通道特征矩阵；最后采用双目多模态局部区域融合人脸识别网络，对低分辨率图及两类特征矩阵进行融合处理，输出人脸识别结果。本发明通过融合双目视觉的像素信息与深度信息，强化局部区域特征表达，有效提升了人脸识别的精度。

本发明授权一种基于双目局部区域的人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双目局部区域的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用双目相机对目标面部区域进行拍摄，得到左图和右图，根据左图和右图的视差，得到深度图； 将左图和深度图均进行细网格划分，提取网格均值，得到深度低分辨率图和左低分辨率图； 将左图和深度图均进行粗网格划分，在每个粗网格中，基于深度值标记出高点和低点； 根据深度图中高点和低点，对深度图中每个粗网格提取局部深度特征，构建三通道局部深度特征矩阵； 根据左图中高点和低点，对左图中每个粗网格提取局部像素特征，构建三通道局部像素特征矩阵； 采用双目多模态局部区域融合人脸识别网络处理深度低分辨率图、左低分辨率图、三通道局部深度特征矩阵和三通道局部像素特征矩阵，得到人脸识别结果； 双目多模态局部区域融合人脸识别网络的处理过程包括： 采用两个下采样编码模块分别对深度低分辨率图和左低分辨率图提取特征，得到三通道深度特征图和三通道像素特征图； 采用两个逐点卷积层分别对三通道局部深度特征矩阵和三通道局部像素特征矩阵进行处理，得到三通道深度映射特征和三通道像素映射特征； 将三通道深度特征图和三通道深度映射特征按元素相乘，得到三通道深度特征增强图，将三通道像素特征图和三通道像素映射特征按元素相乘，得到三通道像素特征增强图； 分别对三通道深度特征增强图和三通道像素特征增强图进行通道聚合和多尺度特征提取，并进行同尺度特征融合，采用全连接层对多个尺度融合图进行分类，得到人脸识别结果； 得到人脸识别结果的过程包括： 采用两个卷积层分别对三通道深度特征增强图和三通道像素特征增强图进行通道聚合，得到单通道深度特征增强图和单通道像素特征增强图； 采用两个多尺度特征提取单元分别处理单通道深度特征增强图和单通道像素特征增强图，得到第一和第二尺度深度特征增强图，以及第一和第二尺度像素特征增强图； 将同一尺度的深度特征增强图和像素特征增强图相加，得到第一尺度融合图和第二尺度融合图； 采用全连接层对第一尺度融合图和第一尺度融合图进行分类，得到人脸识别结果。

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