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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种面向深度特征图与图像纹理的协同编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121284273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861713.1，技术领域涉及：H04N19/70；该发明授权一种面向深度特征图与图像纹理的协同编码方法是由熊垒;朱树元;王子豪;陈飞宇;唐平中;李文鹏设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向深度特征图与图像纹理的协同编码方法在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习和数据编码领域，提供一种面向深度特征图与图像纹理的协同编码方法，用以在高效特征编码的同时协同重建高质量图像，同时满足机器视觉任务与人类的视觉需求。本发明构建特征编码与纹理编码双分支协同框架，在特征编码时，通过特征图选择模块移除了与特定视觉任务相关性不高的特征图，在保证下游任务性能的同时显著降低了特征图数据传输所需的比特数；与此同时，本发明将纹理分支解码出的低分辨率图像用于辅助恢复特征图中缺失的部分，又将特征图分支增强后的高质量特征图作为先验信息，引导纹理分支的图像超分辨率重建，利用这种双向协同机制，有效增强了最终特征图的表征能力和重建图像的视觉质量。

本发明授权一种面向深度特征图与图像纹理的协同编码方法在权利要求书中公布了：1.一种面向深度特征图与图像纹理的协同编码方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.协同编码，包括：特征编码与纹理编码； 特征编码：将输入图像输入特征提取器进行源特征提取，由特征提取器提取得到源特征图；再通过特征图通道选择模块对源特征图进行通道选择，生成通道掩码，根据通道掩码在源特征图中筛选出重要特征图，得到稀疏特征图；将稀疏特征图沿特征图通道进行特征重排，展开为二维重要特征图，采用HEVC帧内编码对二维重要特征图进行编码，得到特征码流，并在添加通道掩码信息后传输； 纹理编码：对输入图像进行下采样，生成低分辨率图像，采用预训练的Cheng2020模型对低分辨率图像进行编码，得到纹理码流并传输； 步骤2.协同解码，包括：特征解码与纹理解码； 对特征码流进行解码，恢复得到重要特征图，同时获取通道掩码信息；对纹理码流进行解码，恢复得到低分辨率图像； 特征解码：将低分辨率图像进行双三次插值上采样后输入特征提取器，由特征提取器提取得到引导特征图；根据通道掩码信息，将重要特征图中移除通道填补为引导特征图中对应通道，构成初步重建特征图；再以引导特征图为辅助信息，利用特征图增强模块对初步重建特征图进行融合与质量增强，得到重建特征图； 纹理解码：将低分辨率图像与重建特征图共同输入深度图像重建网络，由深度图像重建网络输出重建图像，同时，将低分辨率图像进行上采样，得到上采样图像，上采样图像与重建图像相加得到高分辨率图像。

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