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龙图腾网获悉上海海事大学;应急管理部上海消防研究所申请的专利一种储能电池模组腔内自抑制分级灭火系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121288243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511855488.0，技术领域涉及：A62C3/16；该发明授权一种储能电池模组腔内自抑制分级灭火系统是由陈嘉贤;王伟;康与涛;杨君涛;王正阳;张柄力设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电池模组腔内自抑制分级灭火系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种储能电池模组腔内自抑制分级灭火系统，包括电池模组级腔内自抑制单元、簇级强对冲喷射灭火单元、舱级全淹没降温防复燃单元以及智能联动控制单元；智能联动控制单元包括信号采集模块、数字孪生预判模块和消防联动控制器；信号采集模块采集电芯状态和电池环境信息；数字孪生预判模块基于电池热物性参数构建“电芯‑模组‑簇‑舱”全尺度模型，预测热失控蔓延路径；FIC接收SAM信号及数字孪生预判结果，执行电池模组级腔内自抑制单元、簇级强对冲喷射灭火单元和舱级全淹没降温防复燃单元的多级联动喷放策略，实现电池储能火灾的早期预警、精准防控和彻底阻断。

本发明授权一种储能电池模组腔内自抑制分级灭火系统在权利要求书中公布了：1.一种储能电池模组腔内自抑制分级灭火系统，其特征在于，包括电池模组级腔内自抑制单元、簇级强对冲喷射灭火单元、舱级全淹没降温防复燃单元以及智能联动控制单元； 所述智能联动控制单元包括信号采集模块、数字孪生预判模块和消防联动控制器；所述信号采集模块采集电芯状态和电池环境信息；所述数字孪生预判模块基于电池热物性参数构建“电芯-模组-簇-舱”全尺度模型，通过数字孪生模块中的LSTM神经网络和有限元分析方法预测热失控时间和蔓延路径；所述消防联动控制器接收信息采集模块信号及数字孪生预判结果，执行所述电池模组级腔内自抑制单元、簇级强对冲喷射灭火单元和舱级全淹没降温防复燃单元的多级联动喷放策略；其中各级的联动基于预测热失控时间触发，电池模组级腔内自抑制单元包括热-力驱动式相变抑制单元；所述热-力驱动式相变抑制单元基于相变原理释放灭火气体； 所述热-力驱动式相变抑制单元的自动触发条件为：局部环境温度≥T且压力≥P；所述T随电池循环次数动态调整； 调整模型为： 式中，n为电池循环次数，的单位为℃； 压力阈值P固定为0.3MPa±0.05MPa； 所述簇级强对冲喷射灭火单元为布置在电池簇层面顶部或侧面的多组高压喷头，两侧的所述高压喷头非对称且交叉布置；所述高压喷头的出口设有旋流器，喷射流股在簇内形成速度≥2.5ms的强对流场； 所述高压喷头的喷射流量基于热蔓延速率动态调节，调节公式为： ； 式中，为执行单元的控制参数，执行单元为高压喷头；为基准流量5Lmin，为实测热蔓延速率，为基准速率0.5ms，当≥1.5ms时系统将自动切换至最大流量12Lmin； 灭火剂喷放量动态调节公式为： ； 式中，为系统级的管理参数，用于总剂量控制，为比例系数，比例系数根据实验确定，为实时温度变化率，为基础喷放量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海海事大学;应急管理部上海消防研究所，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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