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龙图腾网获悉郴州湘南麻业有限公司申请的专利基于智能传感器的黄麻纺纱产品质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121299092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861134.7，技术领域涉及：G01N33/36；该发明授权基于智能传感器的黄麻纺纱产品质量检测方法及系统是由黄友清;周迎春;谢吉德设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能传感器的黄麻纺纱产品质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及纺纱质量检测技术领域，公开了基于智能传感器的黄麻纺纱产品质量检测方法及系统。该方法采集黄麻纺纱生产线的实时工艺参数，结合红外热成像仪同步捕获纱线表面温度场分布；对纱线张力波动数据和温度场分布进行时空对齐处理，生成融合后的动态工艺特征矩阵；根据动态工艺特征矩阵中的张力梯度变化率和温度场异常区域坐标，划分纱线质量缺陷的潜在发生区段；提取潜在发生区段内纱线的微观结构图像，通过偏振光干涉仪测量纤维排列角度偏差值，结合拉曼光谱仪获取纤维分子键振动频率数据；将纤维排列角度偏差值与分子键振动频率数据输入级联质量分析模型，输出纱线内部结构缺陷的量化指标集合。

本发明授权基于智能传感器的黄麻纺纱产品质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能传感器的黄麻纺纱产品质量检测方法，其特征在于，包括： 采集黄麻纺纱生产线的实时工艺参数，通过分布式光纤传感器获取纱线张力波动数据，结合红外热成像仪同步捕获纱线表面温度场分布； 对纱线张力波动数据和温度场分布进行时空对齐处理，生成融合后的动态工艺特征矩阵； 根据动态工艺特征矩阵中的张力梯度变化率和温度场异常区域坐标，划分纱线质量缺陷的潜在发生区段； 提取潜在发生区段内纱线的微观结构图像，通过偏振光干涉仪测量纤维排列角度偏差值，结合拉曼光谱仪获取纤维分子键振动频率数据； 将纤维排列角度偏差值与分子键振动频率数据输入级联质量分析模型，输出纱线内部结构缺陷的量化指标集合，所述量化指标集合包括纤维扭曲度、分子键异常强度和缺陷空间坐标； 所述级联质量分析模型的处理过程包括：第一级分析模型接收纤维排列角度偏差值，通过卷积长短时记忆网络识别纤维扭曲模式；第二级分析模型接收分子键振动频率数据，利用图注意力网络构建纤维分子键的异常传播路径；将纤维扭曲模式与异常传播路径的交集节点坐标输入三维缺陷重构引擎，生成纱线内部结构缺陷的立体拓扑图； 所述三维缺陷重构引擎的运作方式包括：将纤维扭曲模式编码映射到纱线轴向坐标系，生成纤维层级的扭曲度等高线；异常传播路径中的节点坐标转换为三维空间向量后，与扭曲度等高线进行布尔运算；输出同时满足纤维扭曲度大于五度且分子键异常传播路径长度超过两百纳米的区域坐标集合。

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