买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于实例规格感知的资源调度方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121300956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511854003.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于实例规格感知的资源调度方法、装置、设备及介质是由邱琪洁;李凌杰;肖志娇;明仲设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实例规格感知的资源调度方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用云计算资源管理与调度技术领域，提供了一种基于实例规格感知的资源调度方法、装置、设备及介质，该方法包括：实时采集云计算平台中多个计算节点的多维资源信息及任务负载信息，根据多维资源信息和任务负载信息，通过预训练的多维资源规格感知调度模型获取当前时刻满足实例规格需求的目标调度动作，其中，多维资源规格感知调度模型是通过基于种群的强化学习训练机制训练得到，根据目标调度动作执行任务资源分配，并对任务执行结果进行监测，基于监测得到的反馈信息对多维资源规格感知调度模型进行自适应更新，从而提高了云环境资源利用效率、任务匹配率以及动态环境响应速度。

本发明授权基于实例规格感知的资源调度方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于实例规格感知的资源调度方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 实时采集云计算平台中多个计算节点的多维资源信息及任务负载信息； 根据所述多维资源信息和所述任务负载信息，通过预训练的多维资源规格感知调度模型获取当前时刻满足实例规格需求的目标调度动作，其中，所述多维资源规格感知调度模型是通过基于种群的强化学习训练机制训练得到； 根据所述目标调度动作执行任务资源分配，并对任务执行结果进行监测； 基于监测得到的反馈信息对所述多维资源规格感知调度模型进行自适应更新； 通过预训练的多维资源规格感知调度模型输出当前时刻满足实例规格需求的目标调度动作的步骤之前，所述方法还包括： 对由多个智能体构成的种群进行随机初始化，其中，每个所述智能体具有独立的网络参数和超参数； 根据采集到的多维资源状态数据及规格请求信息，构建用于所述种群训练的强化学习环境； 在所述强化学习环境中，根据预先构建的目标奖励函数，对所述种群中的各智能体进行并行强化学习训练，以通过智能体与环境交互实现调度策略优化，所述目标奖励函数是基于多维资源平衡指标和未来规格匹配能力联合构建，其中，所述多维资源平衡指标用于衡量资源利用的均衡性，所述未来规格匹配能力用于衡量调度策略对未来负载的适配性，所述多维资源平衡指标的计算公式为，其中，表示所述强化学习环境中的资源维度数，表示资源维度的索引，表示所述强化学习环境中的计算节点的索引，表示计算节点在第维的剩余资源,表示计算节点在第维的总容量,表示计算节点在时刻的多维资源平衡指标； 当满足预设的收敛条件时，选取平均累计奖励最高的智能体作为所述多维资源规格感知调度模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。