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龙图腾网获悉成都旸谷信息技术有限公司;济南城市建设集团有限公司;中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利结合时间序列的隧道交通流量大数据挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511862327.4，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权结合时间序列的隧道交通流量大数据挖掘方法及系统是由翟彬;李鲁;王肖建;丁宁;王伟;孙文昊;杨永刚;王宇锋;曹潺;张亮亮;张玲玲;张宇;邢娜设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合时间序列的隧道交通流量大数据挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合时间序列的隧道交通流量大数据挖掘方法及系统，涉及交通流量数据分析技术领域，首先获取隧道交通流量大数据对应的时序数据集合，包含连续时间维度下采集的多个交通流量时序片段，接着基于时序相邻关系构建时序关联链，并对相邻片段时间间隙进行特征填补，得到时序关联链集合，然后对每个时序关联链进行时序演化特征提取处理，得到时序演化特征集合，调用预训练的时序模式挖掘模型对时序演化特征集合进行异常演化模式匹配处理，生成异常模式挖掘结果，最后基于异常模式挖掘结果生成交通流量调控建议集合，结合影响范围分析调整调控内容，使调控建议更具针对性和可操作性，能够有效提高隧道交通流量调控的效率和准确性。

本发明授权结合时间序列的隧道交通流量大数据挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合时间序列的隧道交通流量大数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 获取隧道交通流量大数据对应的时序数据集合，所述时序数据集合包含连续时间维度下采集的多个交通流量时序片段，每个所述交通流量时序片段记录隧道内特定监测区域在对应时间区间内的交通流量变化信息； 基于所述交通流量时序片段之间的时序相邻关系构建时序关联链，在构建过程中对相邻片段的时间间隙进行特征填补处理，得到时序关联链集合，所述时序关联链用于表征不同时间区间内交通流量变化信息的关联关系，且每个所述时序关联链包含节点序列及节点间的关联强度参数； 对每个所述时序关联链进行时序演化特征提取处理，从时间维度和关联维度分别提取特征并进行交互融合，得到每个所述时序关联链对应的时序演化特征集合，所述时序演化特征集合包含所述时序关联链在时间维度上的变化趋势特征与关联强度变化特征； 调用预训练的时序模式挖掘模型对每个所述时序演化特征集合进行异常演化模式匹配处理，生成异常模式挖掘结果，所述异常模式挖掘结果包含匹配到的异常演化模式类型及对应所述时序关联链的标识信息； 基于所述异常模式挖掘结果生成交通流量调控建议集合，结合异常模式对应的影响范围分析调整调控内容，所述交通流量调控建议集合中的每条建议均对应一种所述异常演化模式类型，且每条建议均包含针对对应异常演化模式的调控方向信息与调控实施步骤信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都旸谷信息技术有限公司;济南城市建设集团有限公司;中铁第四勘察设计院集团有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛高新技术产业园区蜀西路46号9栋2层201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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