买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司超高压分公司申请的专利一种硬连接接触点AI训练数据热分析的数据预清洗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511882483.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种硬连接接触点AI训练数据热分析的数据预清洗方法是由王聪;宋勤;李凌;方子龙;陈云龙雨;帅德犇;戴钦来;苏文宇设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种硬连接接触点AI训练数据热分析的数据预清洗方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种硬连接接触点AI训练数据热分析的数据预清洗方法，涉及数据处理技术领域，现场采集获得的训练数据作为待清洗数据集，结合训练数据对温升曲面模型切片获得曲线，将曲线与训练数据进行对比后获得归一化系数标签，为每一个训练数据打上归一化系数标签，将训练数据的归一化系数标签作为统计数据X样本，依次列成表格后制作成待清洗系数标签样板集，利用统计判别法对待清洗系数标签样板集进行识别，找出方差超过置信区间外的归一化系数标签，并清除该归一化系数标签对应的训练数据，以获取重构清洗后的现场训练数据集。该清洗方法对包含粗大误差的坏值采集数据进行剔除，防止后继AI神经网络训练被污染，有效加快训练收敛速度。

本发明授权一种硬连接接触点AI训练数据热分析的数据预清洗方法在权利要求书中公布了：1.一种硬连接接触点AI训练数据热分析的数据预清洗方法，其特征在于：所述清洗方法包括以下步骤： 对现场高压开关刀闸进行框架分类，然后对分类的高压开关刀闸建立三维模型，利用有限元分析仿真出热形状仿真模型，得到在某个接触电阻条件下与高压开关刀闸三维模型热分析结构对应的热性能曲面； 对高压开关刀闸硬连接接触点分析时，选择热形状仿真模型，利用基础数据构造仿真热参数曲面模型，仿真热参数曲面模型包含接触电阻下仿真温升曲面模型； 现场采集获得的训练数据作为待清洗数据集，结合训练数据对仿真温升曲面模型切片获得曲线，将曲线与训练数据进行对比后获得归一化系数标签，为每一个训练数据打上归一化系数标签，包括以下步骤： 确定待清洗数据所对应的工况条件，通过硬连接接触点的现场风速、接触电阻或者开关电流对温升曲面模型进行切片得到与该工况条件相对应的标准温升响应曲线； 将训练数据中的温度响应序列曲线与温升曲面模型切片所得的标准温升响应曲线进行特征对齐与比对，对两条曲线进行逐点或整体特征的比对分析，包括以下步骤：提取两条曲线在时间节点上的温度值，计算对应时间节点之间的绝对差或相对差；或者选取时间窗口内的温度序列，计算时间窗口内温度差的均值、方差、最大偏差；又或者通过滑动窗口方式，逐段比较训练数据与标准曲线的变化趋势； 对两条曲线进行逐点或整体特征的比对分析，基于比对结果计算归一化系数，用于定量表征单条训练数据相对于标准温升响应曲线的吻合程度或偏离程度； 为每一条训练数据打上归一化系数标签，计算得出的归一化系数作为该训练数据的数据标签，与原始数据记录进行绑定存储； 在进行归一化处理前，根据每个数据所对应的开关设备类型、运行工况参数以及接触电阻的估计值或实测值，从预先构建的仿真温升曲面模型中定位与之最为匹配的模型区域，确定该数据所对应的工况条件子集；仿真温升曲面模型是基于有限元分析或其他热仿真手段，在多组接触电阻及工况参数组合下仿真得到的综合热响应输出集合，以接触电阻为主要变量，输出为对应的温度响应曲线或温度场分布； 将训练数据的归一化系数标签作为统计数据X样本，依次列成表格后制作成待清洗系数标签样板集，利用统计判别法对待清洗系数标签样板集进行识别，找出方差超过置信区间外的归一化系数标签，并清除该归一化系数标签对应的训练数据，以获取重构清洗后的现场训练数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司超高压分公司，其通讯地址为：330096 江西省南昌市青山湖区民营科技园高新大道980号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。