中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所崔悦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所申请的专利基于拟牛顿法的固体内部温度场与厚度高效联合重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302729B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871688.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于拟牛顿法的固体内部温度场与厚度高效联合重构方法是由崔悦;魏东;皇甫宜祥;景艳;向静;杜雁霞设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于拟牛顿法的固体内部温度场与厚度高效联合重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拟牛顿法的固体内部温度场与厚度高效联合重构方法，属于超声无损探测领域，包括步骤：构建以边界热流和厚度为决策变量的多参数反演问题，并定义包含正则化项的目标函数，将反演问题转化为非线性优化问题；针对所述非线性优化问题，利用拟牛顿法L‑BFGS反演热流与最速下降法DG反演厚度相结合，对高温结构内部温度及其尺寸厚度进行重构。本发明可以实现固体结构内部温度场与厚度尺寸的同步高精度、高效率重构。
本发明授权基于拟牛顿法的固体内部温度场与厚度高效联合重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拟牛顿法的固体内部温度场与厚度高效联合重构方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建以边界热流和厚度为决策变量的多参数反演问题，建立一维热传导方程与超声波传播时间模型，结合声速与温度关系，构建以边界热流qt和厚度L为决策变量的多参数反演问题；并定义包含正则化项的目标函数，将反演问题转化为非线性优化问题； 针对所述非线性优化问题，利用拟牛顿法L-BFGS反演热流与最速下降法DG反演厚度相结合，对高温结构内部温度及其尺寸厚度进行重构，采用L-BFGS算法反演边界热流，利用其拟牛顿法优势，近似Hessian矩阵以加速收敛；以及，采用DG算法反演厚度参数，结合Wolfe-Powell线搜索策略保证收敛稳定性；再通过热流与厚度的交替迭代来更新策略，逐步逼近最优解，直至满足收敛条件。
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