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龙图腾网获悉大地新亚(北京)技术有限公司申请的专利一种基于多模型融合的火灾蔓延趋势预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511458865.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多模型融合的火灾蔓延趋势预测方法及相关设备是由杜维;张勇;孙冉;张亚亚;何良飞;刘旭东设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型融合的火灾蔓延趋势预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：一种基于多模型融合的火灾蔓延趋势预测方法及相关设备，涉及火场模拟领域。方法包括：识别目标森林中的燃烧区域及各燃烧区域的物理特征数据，并反向推演得到预设元胞空间模型中相应元胞的燃烧数据；通过预设火灾蔓延预测模型，模拟生成火场在各预测时间的第一火蔓延数据及各元胞的第一燃烧数据；在获取到最新卫星数据后，识别最新卫星数据的监测时间内各元胞的实际燃烧数据；基于各元胞的实际燃烧数据与对应的第一燃烧数据的偏差，修正预设火灾蔓延预测模型中的模拟参数和模型输入参数，并重新预测得到各预测时间的第二火灾蔓延数据及各元胞的第二燃烧数据。实施上述技术方案，提高了火灾蔓延趋势预测的准确性。

本发明授权一种基于多模型融合的火灾蔓延趋势预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种火灾蔓延趋势预测方法，其特征在于，包括： 基于目标森林的卫星数据，识别所述目标森林中的燃烧区域及各燃烧区域的物理特征数据，所述物理特征数据包括热力学特征、光谱学特征及结构性变化特征； 基于各燃烧区域的物理特征数据，通过预设燃烧过程反演算法，反向推演得到所述目标森林的预设元胞空间模型中相应元胞的燃烧数据，所述燃烧数据包括燃烧强度和可燃物燃烧状态； 基于所述预设元胞空间模型中各元胞的燃烧数据、预先获取的气象数据和地表数据，通过预设火灾蔓延预测模型，模拟各元胞在未来时间序列上的状态转移过程，生成火场在各预测时间的第一火蔓延数据及各元胞的第一燃烧数据，所述预设火灾蔓延预测模型包括火蔓延速度模型和元胞自动机模型； 在获取到最新卫星数据后，识别所述最新卫星数据的监测时间内，各元胞的实际燃烧数据； 基于各元胞的实际燃烧数据与对应的所述第一燃烧数据的偏差，修正所述预设火灾蔓延预测模型中的模拟参数和模型输入参数，得到修正火灾蔓延预测模型及修正模型输入参数； 基于所述修正模型输入参数，通过所述修正火灾蔓延预测模型，重新预测得到各预测时间的第二火蔓延数据及各元胞的第二燃烧数据。

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