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龙图腾网获悉华夏天信物联科技有限公司申请的专利一种矿山生产计划智能优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871012.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种矿山生产计划智能优化系统是由熊伟;贲旭东;刘桥喜;王永;徐波;卢本陶;郝赫;刘鹏旭;王朵;吴优设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿山生产计划智能优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种矿山生产计划智能优化系统，通过利用DeepSeek‑V3多模态模型对采集的数据进行特征提取，得到矿山状态数据；获取矿山生产计划优化目标和矿山状态数据，利用改进的TD3算法结合自适应噪声探索策略将生产计划制定建模为多目标MDP马尔可夫决策过程，输出初始计划集合；基于生产Agent生成初始生产计划，安全Agent评估风险等级并触发应急预案，资源Agent动态分配设备、人力与能源，构建多协同决策模型；通过多协同决策模型对所述初始计划集合进行决策优化，得到目标矿山生产计划。确保计划适配特殊工况，实现按需调整和动态平衡，提高生产效率。

本发明授权一种矿山生产计划智能优化系统在权利要求书中公布了：1.一种矿山生产计划智能优化系统，其特征在于，所述矿山生产计划智能优化系统包括以下模块： 矿山数据处理模块，用于通过传感器实时采集矿山设备状态数据、库存数据、环境参数和地质数据，得到实时采集数据，对实时采集数据进行清洗，通过3σ准则剔除设备振动、瓦斯浓度数据中的异常值；采用线性插值法填补传感器通讯中断导致的缺失值，得到第一处理数据，将第一处理数据中的温度和振动物理量参数转换为无量纲的0-1区间数值，统一数据量级；对时序数据进行时间对齐，得到第二处理数据，将所述第二处理数据输入至DeepSeek-V3多模态模型中，通过模型的卷积层提取设备振动信号的频域特征，循环神经网络捕捉库存数据的趋势特征，注意力机制聚焦高风险区域的环境参数特征，三维卷积模块解析地质数据的矿体分布特征，输出矿山状态数据； 生产计划输出模块，用于获取矿山生产计划多目标优化目标和矿山状态数据，利用改进的TD3算法结合自适应噪声探索策略将生产计划制定建模为多目标MDP马尔可夫决策过程，状态空间包括设备状态、库存水平、市场需求、环境参数和安全风险等级，动作空间为精细化的生产调度指令集合，通过多Agent协同决策框架生成计划集合，并通过辩论与共识机制进行优化，输出初始计划集合； 决策模型建立模块，用于基于生产Agent生成初始生产计划，安全Agent评估风险等级并触发应急预案，资源Agent动态分配设备、人力与能源，构建Agent多协同决策模型； 生产计划决策模块，用于通过Agent多协同决策模型对所述初始计划集合进行决策优化，得到目标矿山生产计划。

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