四川农业大学徐摇雪获国家专利权
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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利一种高空间分辨率的遥感影像语义变化检测方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121305372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511850615.8,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种高空间分辨率的遥感影像语义变化检测方法、系统是由徐摇雪;曾琬涵;周炳坤;卢海宇;周俊霜;谢鑫健;彭粤;周士祥;佘睿设计研发完成,并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高空间分辨率的遥感影像语义变化检测方法、系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种高空间分辨率的遥感影像语义变化检测方法、系统,涉及遥感影像分析技术领域,获取遥感影像并预处理得到时序数据集;对目标区域进行网格划分;提取各网格和整体区域的结构语义特征;构建时序变化曲线并提取变化指标;计算材质致密性参数;综合结构特征、时序曲线和材质参数进行语义变化检测。本发明通过网格单元划分与整体区域分析相结合的多层次检测架构,实现了对局部重建+外立面翻新等混合改造场景的精准识别。采用棋盘式网格划分方法,将建筑区域分解为最小功能单元,有效分离了局部语义巨变与整体语义未变的复杂情况,从根本上解决了传统方法因整体特征分析导致的误判问题。
本发明授权一种高空间分辨率的遥感影像语义变化检测方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种高空间分辨率的遥感影像语义变化检测方法,其特征在于,包括: 获取目标区域的遥感影像,对所述影像进行预处理,得到时序影像数据集,所述遥感影像包括老旧小区外立面翻新影像和拆除重建影像; 基于所述时序影像数据集,对目标区域进行网格单元划分; 对每个所述网格单元及整体区域分别提取结构语义特征; 所述结构语义特征包括主体结构完整性、层数一致性和空间布局匹配度,其中: 所述主体结构完整性基于光学影像提取目标区域边缘轮廓,计算轮廓连续性指标,并基于合成孔径雷达影像分析回波强度分布特征,综合计算主体结构的连续占比,当连续占比≥90%时判定为主体结构未变; 所述层数一致性通过影像垂直方向的像素堆叠特征分析目标区域层数,基于阴影长度与太阳高度角的关系验证层数测算结果,对比改造前期与后期对应区域的层数差值,当层数差值≤0时判定为层数未变; 所述空间布局匹配度通过提取改造前后影像中的特征点,采用特征匹配算法计算关键功能区域的匹配度,当匹配分数≥85分时判定为空间布局未变; 基于所述结构语义特征,构建时序变化过程曲线,并提取变化指标; 根据所述时序变化过程曲线,计算材质致密性参数; 所述材质致密性参数的计算包括融合光学影像和合成孔径雷达影像的特征,具体包括提取光学影像的材质光谱特征,分析合成孔径雷达影像的回波强度特征,融合光学和雷达特征计算材质致密性参数,当材质致密性参数与改造前期的差值≤15%时判定为材质未实质更换,当材质致密性参数与改造前期的差值≥40%时判定为材质实质更换; 基于所述结构语义特征、时序变化过程曲线和材质致密性参数,对目标区域进行语义变化检测。
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