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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于ViT与高光谱成像的医学样本分型方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121306447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511872076.8，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于ViT与高光谱成像的医学样本分型方法及系统是由李玮;江正帅;雷晟暄;赵琦;李骏达;巩报贤;韩建康;程君;岳韦名;于岩波;高帅;翟真真;张伟师;宋峻林设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ViT与高光谱成像的医学样本分型方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ViT与高光谱成像的医学样本分型方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括步骤：获取医学样本的原始高光谱数据，并对原始高光谱数据进行预处理操作；利用频域感知谱块对预处理后的原始高光谱数据进行复合特征提取，得到适配ViT模型的嵌入序列；利用基于多头自注意力机制的ViT模型对嵌入序列建模光谱各波段间的长距离依赖关系，得到全局特征向量；利用分类器对全局特征向量进行分型预测。本发明解决了现有技术中一维高光谱医学数据维度高、冗余大、长距离依赖建模能力不足以及传统VisionTransformer在医学光谱数据上的适配性差的问题。

本发明授权一种基于ViT与高光谱成像的医学样本分型方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ViT与高光谱成像的医学样本分型方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取医学样本的原始高光谱数据，并对原始高光谱数据进行预处理操作； 利用频域感知谱块对预处理后的原始高光谱数据进行复合特征提取，得到适配ViT模型的嵌入序列，具体为： 对经预处理的原始光谱数据进行快速傅里叶变换，提取幅度谱与相位谱； 将幅度谱、相位谱与原始光谱拼接形成三通道谱特征； 基于滑动窗口机制对三通道谱特征进行切片，得到多个谱块并映射为Token序列，具体步骤为： 设置滑动窗口超参数，利用滑动窗口对三通道谱特征进行切片，生成多个谱块； 生成的谱块经展平与线性映射后形成token向量，并加入位置编码； 利用基于多头自注意力机制的ViT模型对嵌入序列建模光谱各波段间的长距离依赖关系，得到全局特征向量； 所述多头自注意力机制通过引入频域加权因子增强对判别性波段的关注； 利用分类器对全局特征向量进行分型预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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