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龙图腾网获悉北京亿安天下科技股份有限公司申请的专利面向人工智能异构推理算力集群服务器的散热控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121326125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511872865.1，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权面向人工智能异构推理算力集群服务器的散热控制系统是由李红明;孙德宝;苏浩;杨珍豪设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向人工智能异构推理算力集群服务器的散热控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向人工智能异构推理算力集群服务器的散热控制系统，涉及服务器技术领域，所述系统包括：服务器集群状态获取模块获取服务器集群的运行状态阵列与温度阵列，并接收待执行的异构推理任务；任务拆解与需求分析模块根据运行状态，选择拆解服务器并分析任务，获得任务算力需求、推理类别集及拆解置信度；序列优化模块基于任务需求与类别集，优化选择服务器序列，提取其运行状态与温度序列；散热控制优化模块结合拆解置信度，对所选服务器序列进行散热控制优化，获取最优散热参数并实施控制，进而达成散热控制逻辑灵活化、提升散热控制精度、改善服务器性能与稳定性的技术效果。

本发明授权面向人工智能异构推理算力集群服务器的散热控制系统在权利要求书中公布了：1.面向人工智能异构推理算力集群服务器的散热控制系统，其特征在于，所述系统包括： 服务器集群状态获取模块，用于获取用于人工智能异构推理的服务器集群的运行状态阵列和温度阵列，并获取待进行执行的异构推理任务； 任务拆解与需求分析模块，用于根据所述运行状态阵列，选择拆解服务器，对所述异构推理任务进行拆解分析，获得任务需求算力和推理异构类别集，以及获取拆解置信度，包括：根据所述运行状态阵列，计算繁忙度阵列，选择繁忙度最小值对应的服务器作为拆解服务器；将所述异构推理任务输入配置在所述拆解服务器内的任务拆解分析器，获得任务需求算力和推理异构类别集；将所述繁忙度最小值输入所述拆解服务器的拆解精度分类表，分类获得拆解置信度，其中，拆解置信度包括任务需求算力的准确率，所述拆解精度分类表采用拆解服务器的样本繁忙度集合和样本拆解置信度集合构建； 序列优化模块，用于根据所述推理异构类别集和任务需求算力，优化选择获得选中服务器序列，并索引所述选中服务器序列的选中运行状态序列和选中温度序列，包括：根据所述推理异构类别集，在所述服务器集群内筛选获得多个类别服务器集合；在多个类别服务器集合内随机选择多个第一选中服务器，并在所述运行状态阵列内索引获得多个第一服务器运行状态，并处理获得多个第一服务器算力；采用所述拆解置信度，对所述任务需求算力进行补偿，获得补偿任务需求算力；计算多个第一服务器算力之和与所述补偿任务需求算力的相似度，作为服务器选择适应度；继续随机选择服务器进行优化，直到收敛，获得服务器选择适应度最大的多个服务器，作为选中服务器序列，并索引所述选中服务器序列的选中运行状态序列和选中温度序列； 散热控制优化模块，用于根据所述选中运行状态序列和选中温度序列，采用所述拆解置信度，进行选中服务器的散热控制优化，获得最优散热控制参数序列，对所述选中服务器序列进行散热控制，包括：将所述拆解置信度作为温度权重，并计算获得功耗权重；随机生成选中服务器序列进行散热控制的第一散热控制参数序列，其中，第一散热控制参数阵列包括第一散热功率序列；将所述选中运行状态序列和选中温度序列内的每个选中运行状态和选中温度，结合所述任务需求算力和对应的第一散热控制参数，输入选中服务器对应的散热预测器内，输出获得第一散热温度序列，其中，每个服务器的散热预测器采用样本运行状态集、样本温度集、样本散热控制参数集和样本散热温度集训练获得；根据所述温度权重、功耗权重、第一散热功率阵列和第一散热温度序列，计算获得第一散热适应度；继续随机生成散热控制参数序列，进行优化，收敛获得具有最大散热适应度的最优散热控制参数序列，对所述选中服务器序列进行散热控制。

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