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龙图腾网获悉四川中电启明星信息技术有限公司申请的专利一种基于图卷积网络的电力设备管理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511912822.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于图卷积网络的电力设备管理方法及设备是由王宏;吴聚营;徐传友;肖菲;王丁;尹建刚;梁世潭设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图卷积网络的电力设备管理方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图卷积网络的电力设备管理方法及设备，属于电力设备管理技术领域，包括以下步骤：获取电力设备的运行数据，基于所述运行数据获取因果特征向量，计算因果特征向量相似度以确定各设备间因果强度并构建因果强度矩阵。将因果特征向量和矩阵输入图卷积网络，输出节点嵌入矩阵，获取结合聚类中心向量确定各设备聚类标签，形成设备聚类集合。获取各集合的协同指标，据此得出资源分配量，结合设备资源分配权重算出各电力设备资源分配量。依据各电力设备资源分配量生成调度计划，本发明确保了关键区域和重要设备能获得合理管理资源。

本发明授权一种基于图卷积网络的电力设备管理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积网络的电力设备管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电力设备的运行数据，基于所述运行数据获取电力设备的因果特征向量； 计算各因果特征向量之间的相似度，以公式表示为： ； 式中，表示第个电力设备的因果特征向量与第个电力设备的因果特征向量的相似度，表示第个电力设备时刻的因果特征向量，表示第个电力设备时刻的因果特征向量，表示向量的L2范数，表示第个电力设备的平均因果特征向量，表示高斯核宽度参数，表示第个电力设备的平均因果特征向量，表示管理周期； 通过所述相似度获取各电力设备之间的因果强度，以公式表示为： ； 式中，表示第个电力设备与第个电力设备之间的因果强度，表示相似度权重因子，表示因果权重因子，表示第个电力设备与第个电力设备的先验因果强度； 基于所述因果强度构建因果强度矩阵； 将所述因果特征向量和因果强度矩阵输入图卷积网络，输出节点嵌入矩阵，获取聚类中心向量，通过所述节点嵌入矩阵和聚类中心向量确定各电力设备的聚类标签，基于同一聚类标签的电力设备构建设备聚类集合； 获取各设备聚类集合的协同指标； 基于所述协同指标获取各设备聚类集合的资源分配量，获取设备聚类集合中各电力设备的资源分配权重，基于所述资源分配权重和设备聚类集合的资源分配量获取电力设备的资源分配量； 基于所述设备聚类集合中各电力设备的资源分配量生成调度计划。

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