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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利钙钛矿晶体图像处理模型的训练方法和图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871416.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权钙钛矿晶体图像处理模型的训练方法和图像处理方法是由胡芹;杨勋勇;孟惠民;徐豪设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本钙钛矿晶体图像处理模型的训练方法和图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种钙钛矿晶体图像处理模型的训练方法和图像处理方法，涉及图像处理和钙钛矿技术领域。训练方法包括：基于预设语义分割任务，利用第一训练数据集对基础模型进行预训练，得到用于提取晶界的共性特征的边界识别模型；冻结边界识别模型的第一部分模型参数，以使得边界识别模型能够保留定位独立目标个体实体边界的通用特征的能力；利用第二训练数据集对边界识别模型中未被冻结的第二部分模型参数进行微调，得到具有钙钛矿晶界识别能力的钙钛矿晶体图像处理模型。上述训练方法通过少量钙钛矿数据可获得可特异性分辨钙钛矿晶粒的钙钛矿晶体图像处理的轻量化模型。

本发明授权钙钛矿晶体图像处理模型的训练方法和图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种钙钛矿晶体图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 基于预设语义分割任务，利用第一训练数据集对基础模型进行预训练，得到用于提取晶界的共性特征的边界识别模型，其中，所述第一训练数据集包括具有多个独立目标个体的第一样本图像和用于表征多个所述独立目标个体的分割标签，所述独立目标个体具有连续封闭的边界； 冻结所述边界识别模型的第一部分模型参数，以使得所述边界识别模型能够保留定位独立目标个体的实体边界的通用特征的能力；其中，冻结所述第一部分模型参数的策略包括：在所述第一训练数据集与钙钛矿数据在晶界曲率或ECD分布相似的情况下，仅对末端卷积层微调，在所述第一训练数据集与钙钛矿数据对比存在不规则晶界或高密度缺陷的情况下，解冻上采样单元和通道注意力模块； 将所述第二训练数据集输入到所述边界识别模型中进行前向传播处理得到预测概率图；根据所述预测概率图、所述用于表征多个所述独立目标个体的分割标签和预设损失函数确定损失值；通过反向传播计算所述损失值对未冻结的第二部分模型参数的梯度信息；根据所述梯度信息以及带预热阶段的余弦学习率，通过优化器更新未冻结的第二部分模型参数，实现对所述边界识别模型的权重调整，得到所述钙钛矿晶体图像处理模型，所述第二训练数据集包括针对钙钛矿晶粒的第二样本图像，和用于表征钙钛矿晶粒图像中晶界的真实分割标签。

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