中国林业科学研究院资源信息研究所葛晓宁获国家专利权
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龙图腾网获悉中国林业科学研究院资源信息研究所申请的专利一种基于GEP-GANGP的基因组预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121331221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492665.3，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权一种基于GEP-GANGP的基因组预测系统及方法是由葛晓宁;张怀清;周国雄;刘洋;张京;朱学岩设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GEP-GANGP的基因组预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基因组预测领域，具体公开了一种基于GEP‑GANGP的基因组预测系统及方法，方法包括：利用GEP‑cGAN生成合成表型数据；通过特征提取网络处理真实与合成数据；采用跨模态注意力机制计算基因型与环境的交互特征；运用迁移学习模块实现知识迁移与特征增强；通过多任务解码器同步输出表型预测值、效应权重及可解释性特征；系统包括：GEP‑cGAN模块、生物多头注意力机制BMAM模块、跨模态交互特征提取模块、迁移学习TrG2P模块、多任务解码器模块；本发明解决了林木育种中小样本场景下预测精度低、泛化能力差及模型可解释性弱的问题，显著提升基因组预测的准确性与实用性，为林木遗传改良提供可靠的技术支撑。
本发明授权一种基于GEP-GANGP的基因组预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GEP-GANGP的基因组预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用条件生成对抗网络GEP-cGAN，基于输入的林木基因型数据和环境数据，生成生物合理性合成表型数据，以扩充训练集； 将真实表型数据与所述合成表型数据合并，输入至特征提取网络，所述特征提取网络集成有生物多头注意力机制BMAM，所述生物多头注意力机制BMAM使用多个注意力头，每个注意力头采用不同的相似度计算方式，包括余弦相似度、点积相似度和欧氏距离中的多种，并动态学习各注意力头的贡献权重； 通过跨模态注意力机制，计算基因型特征与环境特征之间的交互特征，包括基因型到环境的注意力g2e_attn和环境到基因型的注意力e2g_attn； 将基因型特征、环境特征和所述交互特征输入迁移学习模块TrG2P，进行知识迁移与特征增强； 利用多任务解码器，基于增强后的特征，输出表型预测值、各效应权重及可解释性特征。
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