成都职业技术学院李爱民获国家专利权
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龙图腾网获悉成都职业技术学院申请的专利一种面向数控机床刀具磨损的嵌入式监控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121340035B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511892436.0,技术领域涉及:B23Q17/09;该发明授权一种面向数控机床刀具磨损的嵌入式监控方法是由李爱民设计研发完成,并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向数控机床刀具磨损的嵌入式监控方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数控机床状态监控技术领域,尤其涉及一种面向数控机床刀具磨损的嵌入式监控方法。所述方法包括以下步骤:对加工过程中的刀具进行嵌入式监控,同步多模态数据采集与预处理,形成实时工况数据帧队列;对实时工况数据帧队列进行切削有效区间数据截取,得到有效切削数据序列;对有效切削数据序列进行电流与刀具进给速率的离散化处理,形成能‑效基准指纹;从能‑效基准指纹中提取预期健康进给速率;根据预期健康进给速率进行性能偏差绝对量计算,并进行切削性能衰减解析,得到切削性能衰减度。本发明通过在资源受限的嵌入式系统上实现从检测到参数自适应闭环控制的完整流程,延长了刀具寿命、保障加工质量、提高生产效率。
本发明授权一种面向数控机床刀具磨损的嵌入式监控方法在权利要求书中公布了:1.一种面向数控机床刀具磨损的嵌入式监控方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:对加工过程中的刀具进行嵌入式监控,同步多模态数据采集与预处理,形成实时工况数据帧队列;对实时工况数据帧队列进行切削有效区间数据截取,得到有效切削数据序列;对有效切削数据序列进行电流与刀具进给速率的离散化处理,形成能-效基准指纹; 步骤S2:从能-效基准指纹中提取预期健康进给速率;根据预期健康进给速率进行性能偏差绝对量计算,并进行切削性能衰减解析,得到切削性能衰减度; 步骤S3:对实时工况数据帧队列进行振动形态学异常度计算,得到振动形态异常度;基于切削性能衰减度进行刀具的磨损趋势时序分析,得到磨损动态趋势值;基于磨损动态趋势值和振动形态异常度进行刀具磨损判定,并进行加工质量优化,生成优化策略类型;根据优化策略类型进行进给率修调计算,得到进给率动态修调系数; 步骤S4:通过预设的通信接口将进给率动态修调系数写入数控机床的CNC控制器中进行加工参数闭环调节处理,生成加工参数闭环调节指令; 其中步骤S1中对加工过程中的刀具进行嵌入式监控,同步多模态数据采集与预处理具体为:获取加工任务开始的触发信号,进行嵌入式实时中断配置与资源预留处理,形成嵌入式采样中断环境,其中嵌入式采样中断环境包含已配置的硬件定时器、DMA通道和静态预分配缓冲区的实时状态;基于嵌入式采样中断环境进行多通道数据高效同步采集,得到原始传感器数据集;对原始传感器数据集进行基线参数嵌入式自适应校准,得到补偿后空载电流基线;根据原始传感器数据集和补偿后空载电流基线进行嵌入式优化的功率实时计算,得到有效切削功率值;对有效切削功率值和原始传感器数据集进行嵌入式实时数据队列管理,形成实时工况数据帧队列。
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