镁格生物科技(江苏)有限公司薛政琪获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉镁格生物科技(江苏)有限公司申请的专利一种直线型电动切割吻合器击发力测试系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121347132B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511894339.5,技术领域涉及:G01M13/00;该发明授权一种直线型电动切割吻合器击发力测试系统及方法是由薛政琪;束秋红;王水浪设计研发完成,并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种直线型电动切割吻合器击发力测试系统及方法在说明书摘要公布了:本发明属于一种直线型电动切割吻合器击发力测试系统及方法,包括行程适配分析模块,用于收集多种参数,分析自身参数对击发力的影响,结合行程数据得到组件行程适配数据。临床介质分析模块,用于分析得到介质影响数据和临床力学表征数据。动态融合处理模块,用于获取击发过程中的力学、运动及环境关联数据,进行预处理得到击发动态融合数据。融合建模报告生成模块,用于基于介质影响数据、临床力学表征数据、负载组件影响系数和击发动态融合数据构建击发力校准模型,对击发过程进行实时检测,生成击发力测试与异常溯源报告;本发明能够提升击发力测试的准确性与临床适配性,实现组件‑负载‑介质的全维度影响量化,具备实时检测与精准溯源能力。
本发明授权一种直线型电动切割吻合器击发力测试系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种直线型电动切割吻合器击发力测试系统,包括;其特征在于: 行程适配分析模块,用于收集吻合器自身参数、负载参数和临床工况参数,并实时采集行程数据,分析所述自身参数对击发力的影响,结合所述行程数据得到组件行程适配数据; 临床介质分析模块,用于分析不同测试介质与成型效果的关联性得到介质影响数据,对所述临床工况参数从负载动态响应与形变特性进行分析得到临床力学表征数据; 所述临床介质分析模块得到所述介质影响数据的步骤包括: 选取包括致密型、多孔型和离体组织的测试介质,并记录每组测试介质的特性参数; 按照预设击发流程对每种测试介质进行击发测试,得到对应的钛钉成型参数和吻合口指标; 剔除所述特性参数中的极端值,所述钛钉成型参数中的无效值,进行标准化处理得到标准化数据集,通过方差分析法对所述标准化数据集筛选得到介质特征集; 按照所述测试介质的类型进行分组,根据所述介质特征集和所述吻合口指标绘制箱线图,进行分析判断关联趋势; 根据皮尔逊相关系数计算所述介质特征集与所述吻合口指标的关联强度,结合预设强度阈值与所述关联趋势判断各介质特征的关联强度与方向得到所述介质影响数据; 所述临床介质分析模块得到所述临床力学表征数据的步骤包括: 采集手术影像、离体组织动态测试、临床操作记录和吻合器使用日志作为所述临床工况参数; 按动态响应、形变特性和边界约束对所述临床工况参数进行划分得到负载动态响应参数、形变特性参数和边界约束参数; 对所述负载动态响应参数进行动态力特性提取、响应频率与响应滞后性进行分析得到动态分析数据,对所述形变特性参数进行动态形变量计算、弹塑性贡献划分与厚度变化耦合分析得到形变分析数据; 按手术类型和组织类型划分场景,结合不同场景的组织特性差异,对手术动态分析数据与手术形变分析数据进行修正得到多模态分析数据; 结合临床实际操作中的牵拉力度、组织固定方式和手术边界约束参数,对手术多模态分析数据进行筛选得到所述临床力学表征数据; 动态融合处理模块,用于分析所述负载参数对所述组件行程适配数据的影响关联度得到负载组件影响系数,获取击发过程中的力学、运动及环境关联数据,进行预处理得到击发动态融合数据; 所述动态融合处理模块得到所述负载组件影响系数的步骤包括: 对所述负载参数进行多项式扩展,捕捉负载波动频率与行程检测误差的非线性关系得到负载特征; 以所述组件行程适配数据为因变量,所述负载特征为自变量,选择径向基核函数构建SVM回归模型,通过核函数对所述负载特征的导数计算特征贡献度; 将各负载特征的特征贡献度进行归一化处理得到初步系数,按负载类型和组件损耗状态分组,计算每组的系数修正因子对所述初步系数进行分组校准输出所述负载组件影响系数; 融合建模报告生成模块,用于基于所述介质影响数据、所述临床力学表征数据、所述负载组件影响系数和所述击发动态融合数据构建击发力校准模型,对击发过程进行实时检测,生成击发力测试与异常溯源报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人镁格生物科技(江苏)有限公司,其通讯地址为:213000 江苏省常州市龙锦路355号9号楼3楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励