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龙图腾网获悉上海交通大学;上海航天计算机技术研究所申请的专利RRAM和SRAM混合的可重构存内计算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121349956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511902809.8，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权RRAM和SRAM混合的可重构存内计算系统是由程利甫;黄宇轩;刘奎;王琴;蒋剑飞设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本RRAM和SRAM混合的可重构存内计算系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种RRAM和SRAM混合的可重构存内计算系统，包括RRAM存算核模块、SRAM存算核模块、矩阵加法加速单元模块、特殊功能单元模块、CPU模块、高速总线模块和片上共享内存模块。其中，RRAM存算核模块由多个RRAM存算阵列组成，用于实现神经网络推理中的卷积算子；SRAM存算核模块由多个SRAM存算阵列组成，用于实现神经网络推理中的全连接算子和全连接权重更新。本发明结合了RRAM的存储密度方面的优势和SRAM的读写速度上的优势，优化了推理和训练的数据流，实现了性能的显著提升。

本发明授权RRAM和SRAM混合的可重构存内计算系统在权利要求书中公布了：1.一种RRAM和SRAM混合的可重构存内计算系统，其特征在于，包括：RRAM存算核模块、SRAM存算核模块、矩阵加法加速单元模块、特殊功能单元模块、CPU模块、高速总线模块和片上共享内存模块； 所述RRAM存算核模块用于实现神经网络推理中的卷积算子； 所述SRAM存算核模块用于实现神经网络推理中的全连接算子和全连接权重更新； 所述矩阵加法加速单元模块用于实现神经网络中的矩阵加法算子； 所述特殊功能单元模块用于实现神经网络中的激活函数、损失函数和归一化函数； 所述CPU模块用于发送指令控制所述RRAM存算核模块、SRAM存算核模块、矩阵加法加速单元模块和特殊功能单元模块，并进行通用计算； 所述高速总线模块用于实现所述RRAM存算核模块、SRAM存算核模块、矩阵加法加速单元模块、特殊功能单元模块、CPU模块和片上共享内存模块之间的高速数据交互； 所述片上共享内存模块用于存储输入数据、中间结果和输出数据，并在所述RRAM存算核模块、SRAM存算核模块、矩阵加法加速单元模块和特殊功能单元模块之间实现数据共享； 所述RRAM存算核模块由多个RRAM存算阵列组成，每个RRAM存算阵列的尺寸为128×128； 所述RRAM存算核模块从所述片上共享内存模块读取输入特征图切片，并将所述输入特征图切片广播至多个RRAM存算阵列； 所述RRAM存算核模块执行计算： 其中，是输出通道数，是输入通道数，K是卷积层尺寸，是输入特征图，W是神经网络卷积层的权重，是输出特征图，h和w分别为特征图的高和宽，i和j是输出通道内部二维平面上的空间位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;上海航天计算机技术研究所，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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