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龙图腾网获悉润芯微科技(江苏)有限公司申请的专利基于多模态情感关联的自驾游Vlog生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924075.3，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权基于多模态情感关联的自驾游Vlog生成系统及方法是由杨帆;王尚华设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态情感关联的自驾游Vlog生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态情感关联的自驾游Vlog生成系统及方法，涉及智能多媒体技术领域，其技术方案要点是：所述方法通过车载系统同步采集车周环境数据、车辆操控数据、生物特征数据及语音交互数据，构建异构图神经网络模型；利用多模态情感分析生成秒级情感强度曲线，并结合场景动态特征、用户偏好参数及时间衰减因子计算片段综合权重，依据综合权重筛选出候选片段集合，根据候选片段集合及情感强度曲线，自动生成剪辑结构并合成最终的自驾游Vlog。本发明突破了传统方案数据维度单一、情感关联不足的局限，实现了从“场景记录”到“体验还原”的技术跨越，显著提升了Vlog的沉浸感与个性化水平。

本发明授权基于多模态情感关联的自驾游Vlog生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态情感关联的自驾游Vlog生成方法，其特征在于，所述方法包括： 自驾游过程中通过车载系统实时采集车周环境数据、车辆操控数据、生物特征数据及语音交互数据，并为采集的所有数据基于同一时钟源附加时间戳，形成时空初筛的多模态数据流； 对所述多模态数据流进行预处理后，输入至异构图神经网络模型；所述异构图神经网络模型以所述多模态数据流在连续时间节点上的最小数据单元作为图中节点，以节点间的时间关联与语义关联为边，并通过图注意力机制对所述语义关联进行建模，同步学习语义关联边的动态权重作为关联强度，进行特征嵌入与关联强度学习，输出融合多模态上下文信息的情感特征表示； 基于所述情感特征表示，利用情感分析模型进行时间序列建模，生成以秒级分辨率反映自驾游全程情感起伏的情感强度曲线； 将所述情感强度曲线、从车辆操控数据中提取的场景动态特征、以及用户预设的偏好参数，结合时间衰减因子共同作为输入，计算各视频片段的综合权重，并依据所述综合权重筛选出候选片段集合； 所述计算各视频片段的综合权重，公式为： ； 式中，为第个视频片段的综合权重；为预设的权重系数，且；为第个视频片段的情感强度值，取值为该视频片段对应情感强度曲线的情感强度平均值；为第个视频片段的场景动态特征值，取值为该视频片段内车辆横向G值绝对值与实时纵向加速度绝对值之和的平均值；为第个视频片段的用户偏好参数匹配值，取值为该视频片段内所有情感特征表示的平均向量与用户预设的偏好参数之间的余弦相似度；为第个视频片段的时间衰减因子，，其中为衰减率参数，为第个视频片段的起始时间，为旅程总时长； 根据所述候选片段集合及所述情感强度曲线，自动生成剪辑结构并合成最终的自驾游Vlog。

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