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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种锅炉过热器壁温预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511908783.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种锅炉过热器壁温预测方法、系统、设备及介质是由陈玉民;孙龙坤;章尤翔;彭献永;何至谦;范赫;王志;余波设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锅炉过热器壁温预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种锅炉过热器壁温预测方法、系统、设备及介质，属于锅炉受热面安全运行技术领域，包括：采集历史运行数据并预处理；通过随机森林筛选累计贡献率≥95%的关键变量；构建BCNN‑BAN融合模型，BCNN采用RoSwish激活函数提取多尺度特征，BAN通过双线性注意力聚焦关键特征；采用改进极光优化算法优化超参数；输入实时数据输出预测值。本发明解决了传统模型非线性拟合能力弱、泛化性差的问题，能有效实现超温预警，为火电机组灵活调峰下的安全运行提供技术支持，具有显著的工程应用价值。

本发明授权一种锅炉过热器壁温预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.锅炉过热器壁温预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、从机组分散控制系统采集锅炉的历史运行数据，并对历史运行数据进行预处理，构建标准化数据集； 步骤2、采用随机森林算法对影响锅炉过热器壁温的原始变量进行降维，选择前m个变量作为模型输入，将标准化数据集划分为训练集和测试集； 步骤3、构建基于BCNN-BAN的锅炉过热器壁温预测模型，其由宽度卷积神经网络串联双线性注意力网络而成，BCNN的激活函数采用旋转Swish函数； 步骤4、利用训练集的数据训练基于BCNN-BAN的锅炉过热器壁温预测模型，并通过改进的极光优化算法优化模型超参数，获得优化后的基于BCNN-BAN的锅炉过热器壁温预测模型； 步骤5、将测试集的数据输入优化后的基于BCNN-BAN的锅炉过热器壁温预测模型，获取预测结果并进行反归一化处理，然后利用评价函数对模型预测性能进行分析和评价，验证其在不同工况下的预测性能； 步骤6、将实时采集的燃煤发电机组运行参数输入优化后的基于BCNN-BAN的锅炉过热器壁温预测模型，输出锅炉过热器壁温预测值，实现锅炉过热器超温风险的提前预警。

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