长江证券股份有限公司潘进获国家专利权
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龙图腾网获悉长江证券股份有限公司申请的专利基于AI技术的电话外呼系统人机协同判定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350712B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511898522.2，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于AI技术的电话外呼系统人机协同判定方法及系统是由潘进;石长胜;蔡夏丰;张琨;吴志成;裴兵;汪涛;蔡诗聂;林子枫设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI技术的电话外呼系统人机协同判定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于AI的电话外呼人机协同判定方法及系统，所述方法包括：获取文本、音频情绪与客户画像等多模态数据；以文本为查询、情绪与画像为键值，通过轻量交叉注意力融合并池化得融合特征；构建非循环状态池，以时间衰减聚合历史状态，与当前特征拼接形成状态增强表示；将该表示输入轻量评分模块，联合预测转人工概率与动态阈值，依据二者比较结果判定是否转人工。本方法低时延、判定准确率高，能随业务反馈持续优化，提升服务体验与资源利用率。
本发明授权基于AI技术的电话外呼系统人机协同判定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术的电话外呼系统人机协同判定方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：获取用户输入信息的多模态数据，所述多模态数据包括文本特征、音频情绪特征和客户画像特征； 步骤S2：将所述文本特征作为查询向量，将所述音频情绪特征与客户画像特征拼接后映射为键向量和值向量，利用轻量交叉注意力机制生成模态融合表示，并通过平均池化或最大池化得到融合特征向量； 步骤S3：构建非循环状态池，并采用当前的融合特征向量对所述非循环状态池进行更新；采用时间衰减权重对非循环状态池进行聚合得到历史状态向量；将当前融合特征向量与历史状态向量拼接，形成状态增强特征； 步骤S4：将所述状态增强特征输入轻量评分器，利用前馈神经网络同时预测转人工概率分值与动态阈值，根据所述转人工概率分值与所述动态阈值的比较结果，判定当前通话轮次是否需要转入人工。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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