有色金属矿产地质调查中心;赤峰中色白音诺尔矿业有限公司张平发获国家专利权
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龙图腾网获悉有色金属矿产地质调查中心;赤峰中色白音诺尔矿业有限公司申请的专利用于矿区深部构造解析的磁化率识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121350803B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511903459.7,技术领域涉及:G06F18/2413;该发明授权用于矿区深部构造解析的磁化率识别方法是由张平发;王磊;谭钢;方维萱;高兆全;贾润幸;李敏;杜斌;侯朝勇;卜鹏;原新宇;赵仕玲;祁亚辉;王幻设计研发完成,并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于矿区深部构造解析的磁化率识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于矿区深部构造解析的磁化率识别方法,涉及地质矿产勘查技术领域。用于矿区深部构造解析的磁化率识别方法,步骤包括有数据获取与预处理、模型构建与反演、磁化率异常识别和构造解析与分类。本发明根据初始三维地质模型并通过分层混合反演法对磁化率进行反演,不仅能够充分发挥不同反演算法的优势,弥补单一算法的不足,从而提高磁化率反演结果的精度,还能针对浅层区域和深层区域的地质特点分别使用高效局部算法和强大全局算法,以提高磁化率反演的计算效率和稳定性,并且设定的缓冲区域还能平滑过渡融合不同磁化率反演的结果,以确保反演结果连续可靠,并有助于后续进行磁化率异常识别,提升了此磁化率识别方法的识别效果。
本发明授权用于矿区深部构造解析的磁化率识别方法在权利要求书中公布了:1.用于矿区深部构造解析的磁化率识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 数据获取与预处理,收集待解析矿区的地质数据并通过磁化率传感器从矿区地表及钻孔中获取磁化率测量数据,对磁化率测量数据进行预处理,得到预处理后的磁化率测量数据; 模型构建与反演,基于待解析矿区的地质数据和预处理后的磁化率测量数据构建初始三维地质模型,根据初始三维地质模型并通过分层混合反演法对磁化率进行反演,得到待解析矿区的磁化率分布数据,其中分层混合反演法的具体步骤为: 根据地质特征和深度将待解析矿区划分为浅层区域、缓冲区域和深层区域,结合正则化约束构建目标函数; 选择局部优化算法对待解析矿区的浅层区域进行磁化率反演,并选择全局优化算法对待解析矿区的深层区域进行磁化率反演; 对于待解析矿区的缓冲区域,通过局部优化算法和全局优化算法分别对缓冲区域进行磁化率反演,得到两种算法的磁化率反演结果,根据地质深度设定两种算法的磁化率反演结果的权重并对两者进行加权融合,得到缓冲区域的磁化率反演结果,其中局部优化算法的权重为待反演数据点与深层区域之间的距离占缓冲区域整体宽度的比例,而全局优化算法的权重则为待反演数据点与浅层区域之间的距离占缓冲区域整体宽度的比例; 磁化率异常识别,基于磁化率分布数据并通过多尺度融合的层级分割对待解析矿区磁化率分布的异常区域进行识别,得到磁化率异常区域的识别结果,其中识别结果包括有磁化率异常区域的位置、形状和大小; 构造解析与分类,对识别出的磁化率异常区域进行特征提取,得到磁化率异常区域的构造特征,将磁化率异常区域的构造特征输入训练后的地质构造分类模型,得到磁化率异常区域的地质构造分类结果。
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