杭州迪为科技有限公司毛子通获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州迪为科技有限公司申请的专利一种基于车辆测试需求的仿真数据确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351638B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511902897.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于车辆测试需求的仿真数据确定方法及系统是由毛子通;余东海;张永光;方正;闫虎设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于车辆测试需求的仿真数据确定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及车辆测试的技术领域，特别涉及一种基于车辆测试需求的仿真数据确定方法及系统，该一种基于车辆测试需求的仿真数据确定方法包括以下步骤：获取测试需求、以及对应的通过仿真模拟测试获得的续航数据；对测试需求进行归一化处理；基于归一化的测试需求，通过权重融合获得耦合因子；基于预设的修正对照表，通过耦合因子获得修正系数；基于修正系数对续航数据进行修正处理，获得仿真数据。本申请具有降低环境耦合导致的仿真误差的优点。
本发明授权一种基于车辆测试需求的仿真数据确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车辆测试需求的仿真数据确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取测试需求、以及对应的通过仿真模拟测试获得的续航数据； 对测试需求进行归一化处理； 基于归一化的测试需求，通过权重融合获得耦合因子； 基于预设的修正对照表，通过耦合因子获得修正系数； 基于修正系数对续航数据进行修正处理，获得仿真数据； 其中，基于归一化的测试需求，通过权重融合获得耦合因子的步骤包括：基于测试需求下的历史真实能耗数据和归一化的测试需求训练得到测试需求各参数的融合权重；将各归一化后的参数与对应的融合权重相乘后的总和作为耦合因子；其中，各参数的融合权重的总和为1。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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