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龙图腾网获悉北京万联智链科技有限公司申请的专利一种基于自动化处理的轻量化研报生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493473.4，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种基于自动化处理的轻量化研报生成方法是由杜新凯;李政寰;吕超设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自动化处理的轻量化研报生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理与研报生成技术领域，尤其涉及一种基于自动化处理的轻量化研报生成方法。本发明通过利用多层次知识蒸馏技术构建轻量化研报生成模型；并处理接收到的多模态数据，将处理后的多模态数据进行对齐，从而能够获取有效的数据包；基于预置的结构化研报模板和轻量化研报生成模型，将数据包生成符合模板结构的研报内容，能够获取准确的研报内容；通过研报内容中的关键数据、实体名称和数据趋势与多模态数据进行比对，并基于比对结果计算精确度，能够确定研报内容与多模态数据是否对应；并基于精确度确定研报生成状态，并基于研报生成状态调整相关参数，从而通过调整相关参数使得研报生成内容更加准确。本发明提高研报生成效率。

本发明授权一种基于自动化处理的轻量化研报生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自动化处理的轻量化研报生成方法，其特征在于，包括： 构建轻量化研报生成模型，其中，轻量化研报生成模型为采用多层次知识蒸馏技术迁移教师模型的知识训练学生模型后得到的模型，学生模型的参数规模小于教师模型； 接收并处理多模态数据，并基于预设的实体词典对齐处理后的多模态数据，得到数据包，其中，多模态数据至少包括结构化数据、非结构化文本和视觉图表； 基于预置的结构化研报模板和所述轻量化研报生成模型，将所述数据包生成符合模板结构的研报内容； 基于所述研报内容中的关键数据与所述结构化数据计算第一精确度，基于研报内容中的文本信息中的实体名称与所述非结构化文本的实体名称，计算第二精确度，基于研报内容中的数据趋势与所述视觉图表中的数据，计算第三精确度； 对所述第一精确度、所述第二精确度和所述第三精确度分别设定权重，并基于多个权重与第一精确度、第二精确度和第三精确度计算精确度，利用精确度确定研报生成状态，并基于研报生成状态调整第一精确度、第二精确度和第三精确度对应权重的更新周期，并基于调整后的研报生成状态调整多层次知识蒸馏中的参数，其中，周期性更新多个权重，且确保多个权重之和为1。

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