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江苏省气象台李特获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏省气象台申请的专利一种基于数据转译的气象数据格式转换方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121352044B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511926894.1,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种基于数据转译的气象数据格式转换方法是由李特;王啸华;庄潇然;陈圣劼;蔡凝昊;徐忆菲;鲍婷婷;郭晞;吕润清设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据转译的气象数据格式转换方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数据转译的气象数据格式转换方法,涉及人工智能驱动的数据处理技术领域,包括对多源气象数据进行区划空间裁剪与时间窗口对齐生成标准化输入;将标准化数据解析为时间标签与地理标签构成结构化语义描述;依据结构化标签构造提示词驱动大语言模型输出固定格式文本。本发明所述方法通过语义结构建模,实现模型语义输入的标准化;基于标签驱动的提示词构建与术语规范机制,增强了大语言模型在气象业务中的专业输出能力。不仅有效降低了模型幻觉与语义偏差的风险,还提升了自动化气象文本生成的准确性与业务适配性。

本发明授权一种基于数据转译的气象数据格式转换方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数据转译的气象数据格式转换方法,其特征在于,包括: 对多源气象数据进行区划空间裁剪与时间窗口对齐生成标准化输入; 将标准化数据解析为时间标签与地理标签构成结构化语义描述; 依据结构化标签构造提示词驱动大语言模型输出固定格式文本; 生成标准化输入包括, 将多源气象数据读取并统一解析对应的经纬度格点或矢量边界信息,与预设的气象业务区划边界文件进行空间叠加分析,基于天气系统的结构特征动态调整缓冲范围,并裁剪输出带有区域编码的矩阵型数据; 对时间属性采用自适应时间窗口选择方法,根据数据变化情况计算时间变化梯度,计算窗口半宽: 其中,和分别为预设的最小半窗宽与最大半窗宽,为数据在窗口内的归一化时间变化梯度,控制曲线陡峭度,为梯度转换阈值,时间窗口为: 其中,为目标时间点; 基于天气系统的结构特征动态调整缓冲范围包括, 在识别过程中结合实时气象要素的空间分布情况,判断强对流、锋面、台风眼的位置与覆盖范围,对相应区划边界进行缓冲操作,向外扩展形成新的扩展边界,用以包含完整的天气系统结构; 依据扩展后的边界,将原始数据矩阵中位于对应边界范围内的所有数据点提取出来,组成裁剪后的子数据集; 为每一个裁剪后子数据集赋予对应的区域编码标识,并存储为标准化矩阵格式的文件,包含数据值矩阵、空间坐标范围、时间戳及区域编码字段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏省气象台,其通讯地址为:210000 江苏省南京市玄武区北极阁2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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