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龙图腾网获悉陕西有赞科技有限公司申请的专利一种AI融合线上线下行为的消费者画像构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511903129.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种AI融合线上线下行为的消费者画像构建方法及系统是由樊红影;黄修玲设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI融合线上线下行为的消费者画像构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及消费者画像构建技术领域，一种AI融合线上线下行为的消费者画像构建方法及系统，包括：根据历史线上指标数值及历史线下指标数值确定消费画像向量集，识别消费画像向量集对应的用户画像图形集，利用AI曲面技术，根据画像向量终点与消费人数构建消费人数分布图，根据当前用户消费数据确定当前画像图形，根据消费人数分布图在用户画像图形集中识别当前画像图形对应的相似画像图形，识别相似画像图形对应的参考购物数据，根据参考购物数据对当前用户进行消费预测。本发明可提高当前消费者画像的构建精准度。

本发明授权一种AI融合线上线下行为的消费者画像构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI融合线上线下行为的消费者画像构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史用户消费数据集及线上线下指标组集，其中，线上线下指标组集包括：商品浏览时长-商品停留时长、商品点击率-商品试用频率、商品关键词搜索频率-商品咨询频率、商品详情页查看频率-跨店对比频率、商品加入购物车频率-商品实际购买频率； 在历史用户消费数据集中依次提取历史用户消费数据，根据线上线下指标组集中的线上线下指标组在历史用户消费数据中提取历史线上指标数值及历史线下指标数值，其中，历史用户消费数据对应一个历史用户； 根据历史线上指标数值及历史线下指标数值分别确定消费画像角度及消费画像径长； 根据消费画像角度及消费画像径长构建消费画像向量，得到消费画像向量集，其中，消费画像角度以单位圆的圆心角表示，消费画像向量以消费画像角度对应于单位圆上的圆周点为向量起点，以单位圆的圆内区域为向量延长区域； 识别消费画像向量集对应的消费画像终点集，根据消费画像终点集确定用户画像图形，得到用户画像图形集，其中，用户画像图形对应一个历史用户； 识别消费画像向量的画像向量终点对应的消费人数，利用预构建的AI曲面技术，根据画像向量终点与消费人数构建消费人数分布图； 接收当前用户的当前用户消费数据，根据当前用户消费数据确定当前画像图形； 根据消费人数分布图在用户画像图形集中识别当前画像图形对应的相似画像图形，识别相似画像图形对应的参考购物数据； 根据参考购物数据对当前用户进行消费预测，完成AI融合线上线下行为的消费者画像构建； 所述根据消费画像角度及消费画像径长构建消费画像向量，得到消费画像向量集，包括： 根据所述消费画像角度在预构建的消费画像刻度盘中识别画像向量起点，其中，所述画像向量起点与零刻度之间的角度为消费画像角度； 根据所述消费画像径长确定画像向量模长，识别所述画像向量起点在所述消费画像刻度盘的内向径向方向，其中，所述内向径向方向由画像向量起点指向所述消费画像刻度盘的圆心； 将所述内向径向方向作为画像向量方向，根据所述画像向量起点、所述画像向量模长及画像向量方向在所述消费画像刻度盘内绘制所述消费画像向量； 汇集各个线上线下指标组对应的消费画像向量，得到消费画像向量集； 所述根据消费人数分布图在用户画像图形集中识别当前画像图形对应的相似画像图形，包括： 识别所述当前画像图形在所述消费人数分布图上的当前垂直投影区域； 在所述消费人数分布图中截取所述当前垂直投影区域的当前三维曲面图形，根据所述当前三维曲面图形及所述消费画像刻度盘确定当前三维曲面体积分； 识别所述用户画像图形在所述消费人数分布图上的用户垂直投影区域； 在所述消费人数分布图中截取所述用户垂直投影区域的用户三维曲面图形，得到用户三维曲面图形集； 根据所述用户三维曲面图形集及所述消费画像刻度盘确定用户三维曲面体积分集； 计算所述用户三维曲面体积分集中每个用户三维曲面体积分与所述当前三维曲面体积分的三维体积分差值，得到三维体积分差值集； 在所述三维体积分差值集中识别最小三维体积分差值，识别所述最小三维体积分差值对应的相似画像图形。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西有赞科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市曲江新区翠华路105号翠华里游学馆南区2层209；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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