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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利利用全光衍射神经网络识别复杂环境下未知目标的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924327.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权利用全光衍射神经网络识别复杂环境下未知目标的方法是由张楠;黄郅祺;张子安;刘福祥设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用全光衍射神经网络识别复杂环境下未知目标的方法在说明书摘要公布了：一种利用全光衍射神经网络识别复杂环境下未知目标的方法，采用的全光衍射神经网络由多层相位型衍射光学元件构成，能够对输入图像对应的光场进行多次波前调控，经过一段距离的衍射传播后，在光学域完成图像的分类识别；在衍射神经网络的基础上，提出抗干扰的识别机制，在衍射神经网络训练阶段提出要具体分类的目标物和干扰物的概念，分别设置损失函数和约束条件；再结合波长复用机制，在不同的波长通道下独立处理不同的目标物分类任务，从而在全波段范围内通过整合所有波长通道的分类结果，实现复杂环境下未知目标的分类任务，发挥全光衍射神经网络高速和低能耗的优势，克服光学神经网络应用场景简单、目标数量少等限制。

本发明授权利用全光衍射神经网络识别复杂环境下未知目标的方法在权利要求书中公布了：1.利用全光衍射神经网络识别复杂环境下未知目标的方法，其特征在于，包括： 搭建波长复用的抗干扰全光衍射神经网络；其中，所述抗干扰全光衍射网络包括输入层、全光衍射层、输出层；所述全光衍射层包括若干波长通道，每个波长通道执行不同的抗干扰单目标分类任务； 训练所述抗干扰全光衍射神经网络，并确定所述全光衍射层的神经元相位系数； 根据所述神经元相位系数，设计波长复用超表面的结构参数； 根据所述波长复用超表面的结构参数，制备波长复用超表面；对制备的波长复用超表面进行验证，从而判断所述波长复用超表面的目标识别性能， 根据所述神经元相位系数，设计波长复用超表面的结构参数，包括： 根据所述神经元相位系数，利用严格耦合波分析扫描不同尺寸的微纳结构在不同波长下的传输相位响应，以此挑选满足预设反旋和透过率条件的微纳结构形成备选结构库； 从所述备选结构库选择匹配的微纳结构，对所述匹配的微纳结构引入相应的几何相位，从而使所述匹配的微纳结构的相位响应在所述不同波长下均能实现0-2π的均匀覆盖； 根据所述匹配的微纳结构的结构参数，设计波长复用超表面的结构参数。

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