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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于异构知识和结构融合的药物重定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511904753.X，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于异构知识和结构融合的药物重定位方法及系统是由刘宏志;张旭坤;吴中海设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异构知识和结构融合的药物重定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于异构知识和结构融合的药物重定位方法及系统，属于医疗保健信息学技术领域。所述方法包括：构建生物医学领域知识异构图；基于该生物医学领域知识异构图，生成目标药物‑疾病对所对应的疾病知识嵌入和药物知识嵌入；通过构建药物‑药物相似性网络、疾病‑疾病相似性网络以及药物‑疾病关联网络，生成该目标药物‑疾病对所对应的疾病结构嵌入和药物结构嵌入；基于疾病知识嵌入、药物知识嵌入、疾病结构嵌入和药物结构嵌入，得到药物的重定位结果。本发明通过创新的药物重定位模型来精准捕捉复杂生物网络特征与精细化建模复杂实体信息，从而实现药物精准的重定位。

本发明授权基于异构知识和结构融合的药物重定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异构知识和结构融合的药物重定位方法，其特征在于，所述方法包括： 构建生物医学领域知识异构图，所述生物医学领域知识异构图中的节点类型包括：药物节点、疾病节点、蛋白质节点、分子功能节点、生物过程节点、通路节点、疾病症状节点和副作用节点，所述生物医学领域知识异构图中的边类型包括：药物-蛋白质节点对之间的结合、激活、抑制、调控表达；药物-疾病节点对之间的治疗、禁忌；药物-副作用节点对之间的引发；蛋白质-分子功能节点对之间的执行；蛋白质-生物过程节点对之间的参与、调控；蛋白质-通路节点对之间的组成、调控通路；蛋白质-疾病节点对之间的关联；分子功能-生物过程节点对之间的支撑；生物过程-通路节点对之间的对应；通路-疾病节点对之间的异常关联；和，疾病-症状节点对之间的表现、伴随； 基于该生物医学领域知识异构图，生成目标药物-疾病对所对应的疾病知识嵌入和药物知识嵌入； 通过构建药物-药物相似性网络、疾病-疾病相似性网络以及药物-疾病关联网络，生成该目标药物-疾病对所对应的疾病结构嵌入和药物结构嵌入； 基于疾病知识嵌入、药物知识嵌入、疾病结构嵌入和药物结构嵌入，得到药物的重定位结果； 其中，基于该生物医学领域知识异构图，生成该目标药物-疾病对所对应的疾病知识嵌入和药物知识嵌入，包括： 在生物医学领域知识异构图中，获取目标药物-疾病对所对应的药物节点和疾病节点； 获取与药物和疾病直接相连的蛋白质节点集合，并根据度数优先原则，分别选择度数最高的个蛋白质节点； 以每一蛋白质节点为起点，递归采样跳的蛋白质邻居节点，并根据度数优先原则，选取出每一跳中度数最高的个蛋白质节点； 基于药物节点、疾病节点、蛋白质节点、蛋白质节点以及与该药物节点、疾病节点、蛋白质节点或蛋白质节点直接相连的分子功能节点、生物过程节点、通路节点、疾病症状节点和副作用节点，构建与目标药物-疾病对相关的生物医学领域知识异构图； 使用HGT模型对生物医学领域知识异构图中由不同节点对组成的三元组进行知识融合，得到该目标药物-疾病对所对应的疾病知识嵌入和药物知识嵌入。

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