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龙图腾网获悉大连交通大学申请的专利基于有限理性行为的货运班列开行方案与运价协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121361495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511936029.5，技术领域涉及：B61L27/16；该发明授权基于有限理性行为的货运班列开行方案与运价协同优化方法是由杜剑;陈奕璇;张然;杨涛;朱琳钰;于歆淼;程玉潭设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于有限理性行为的货运班列开行方案与运价协同优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于有限理性行为的货运班列开行方案与运价协同优化方法，包括：获取影响托运人决策行为的效用系数和前景理论参数；使用运价折扣系数、货量区间断点和铁路运输时间编码粒子位置，并初始化粒子群；利用以运营收益最大化为目标的有限理性货量分配模型计算各粒子的前景值，并输出分配货量和铁路运营收益；将分配货量输入至以运营成本最小化为目标的货运班列开行方案编制模型，利用CPLEX求解器输出铁路运输时间和货运班列开行方案；将铁路运输时间反馈至有限理性货量分配模型，以铁路运营收益作为粒子适应度更新各粒子位置，直至达到最大收益时，输出货运班列开行方案。该方法能够显著提升需求预测准确性的同时整体优化运营与收益水平。

本发明授权基于有限理性行为的货运班列开行方案与运价协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于有限理性行为的货运班列开行方案与运价协同优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、收集规划期内的货物运输需求信息、路径和开行相关信息，以及获取影响托运人决策行为的效用系数和前景理论参数； S2、设定运价折扣系数、货量区间断点和铁路运输时间作为第一决策变量，使用所述第一决策变量编码粒子位置，并初始化粒子群； S3、基于各粒子的第一决策变量，利用以运营收益最大化为目标的有限理性货量分配模型计算各粒子的前景值，并输出分配货量和相对应的铁路运营收益； S4、设定列车开行频次、编组辆数和各车站的到发时刻作为第二决策变量，并将分配货量输入至以运营成本最小化为目标的货运班列开行方案编制模型，利用CPLEX求解器输出铁路运输时间和相对应的货运班列开行方案； S5、将铁路运输时间反馈至有限理性货量分配模型，并以铁路运营收益作为粒子适应度，基于各粒子的自身运动惯性、个体最优位置和群体最优位置更新各粒子位置，直至达到最大收益时，输出货运班列开行方案； 通过以下方式构建所述S3的有限理性货量分配模型： S31、基于各粒子的第一决策变量，以及影响托运人决策行为的效用系数，计算各路径对托运人的客观效用，以得到效用参考点，再基于所述前景理论参数，计算各路径的累积前景，以铁路运营收益最大化为目标构建有限理性货量分配模型； 所述S31具体包括： S311、基于区间运价折扣系数和货量区间断点，建立折扣后的铁路运价与分配货量的分段线性函数关系，以及约束铁路运价随分配货量增加而递减，且折扣后的铁路运价处于规定允许的浮动范围内； S312、基于铁路运输时间，计算包括公路、铁路、水路运输方式在内各路径的全程运价和运输时间，再基于影响托运人决策行为的效用系数，计算各路径对托运人决策行为的客观效用，以得到效用参考点； S313、基于影响托运人决策行为的前景理论参数，通过非线性价值函数和概率权重函数计算各路径对托运人决策行为的主观效用与主观选择概率，以得到各路径的累积前景，并采用全有全无分配机制，将每批货物的全部运量分配至前景值最高的运输路径； S314、考虑托运人有限理性的货物分配机制，以铁路运营收益最大化为目标，构建有限理性货量分配模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连交通大学，其通讯地址为：116028 辽宁省大连市沙河口区黄河路794号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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