重庆大学;贵州安晟能源有限公司;中煤科工集团重庆研究院有限公司邓博知获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学;贵州安晟能源有限公司;中煤科工集团重庆研究院有限公司申请的专利一种基于三维数字图像与声发射的岩石破坏机制判别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121364104B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511948696.5,技术领域涉及:G01N3/08;该发明授权一种基于三维数字图像与声发射的岩石破坏机制判别方法是由邓博知;刘兴;聂百胜;蒋长宝;张庆华;彭守建;张东明;陈功华;李铭辉;莫连红;鲁俊;柳先锋;刘鹏;焦冰洋;唐杰设计研发完成,并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于三维数字图像与声发射的岩石破坏机制判别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及岩石破坏机制识别技术领域,一种基于三维数字图像与声发射的岩石破坏机制判别方法,包括:基于测试岩石试件构建多源协同测试平台,利用多源协同测试平台获取轴向加载数据集、散斑应变表集及声发射波形信号集,根据散斑应变表集及轴向加载数据集计算剪切模量,基于散斑应变表集及剪切模量构建全局塑性剪应变能曲线及局部塑性剪应变能曲线,对声发射波形信号集进行信号分析,得到RA变化曲线、AF变化曲线及AE能量曲线。本发明可提高岩石能量演化的计算精度和破坏机制判别的可靠性,降低工程安全风险。
本发明授权一种基于三维数字图像与声发射的岩石破坏机制判别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于三维数字图像与声发射的岩石破坏机制判别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取原始岩石试件,对原始岩石试件进行散斑预处理,得到测试岩石试件,其中,测试岩石试件的表面包括多个散斑标记; 基于测试岩石试件构建多源协同测试平台,其中,多源协同测试平台包括:三轴实验系统、3D-DIC系统及声发射监测系统; 利用多源协同测试平台对测试岩石试件进行三轴压缩实验,得到轴向加载数据集、散斑应变表集及声发射波形信号集; 根据散斑应变表集及轴向加载数据集计算剪切模量; 基于散斑应变表集及剪切模量构建全局塑性剪应变能曲线及局部塑性剪应变能曲线; 所述基于散斑应变表集及剪切模量构建全局塑性剪应变能曲线及局部塑性剪应变能曲线,包括: 对散斑应变表集进行方向划分,得到横轴应变数据集及纵轴应变数据集,其中,横轴应变数据集包括多个横轴应变数据,纵轴应变数据集包括多个纵轴应变数据,且横轴应变数据及纵轴应变数据均对应一个压缩时刻; 基于横轴应变数据集构建横轴应变矩阵,其中,横轴应变矩阵的每一列表示横轴应变数据集中的一个横轴应变数据; 基于纵轴应变数据集构建纵轴应变矩阵; 根据纵轴应变矩阵及横轴应变矩阵计算散斑剪应变矩阵,其中,剪应变矩阵包括多个散斑剪应变; 利用剪切模量及整体剪应力集构建弹性剪切应变矩阵,其中,弹性剪切应变矩阵与散斑剪应变矩阵同型; 根据弹性剪切应变矩阵及散斑剪应变矩阵计算塑性剪应变矩阵; 确认出塑性剪应变矩阵中的塑性剪应变列集,其中,塑性剪应变列集包括多个塑性剪应变列,且塑性剪应变列集中的塑性剪应变列按照获取的时间从先至后进行排列; 基于塑性剪应变列集获取全局塑性剪应变能曲线; 根据预设的最终破坏时刻及散斑应变表集构建局部塑性剪应变能曲线; 所述根据预设的最终破坏时刻及散斑应变表集构建局部塑性剪应变能曲线,包括: 基于最终破坏时刻在散斑应变表集中提取破坏应变表,其中,破坏应变表为散斑应变表集中排列在最后一位的散斑应变表; 构建多模态应变验证模型,其中,多模态应变验证模型为神经网络模型; 根据最终破坏时刻在声发射波形信号集中识别破坏波形信号,对破坏波形信号进行特征提取,得到波形信号特征集; 将波形信号特征集及破坏应变表输入至多模态应变验证模型,得到应变表准确值; 若应变表准确值不小于预设的准确阈值,则根据预设的最大应变阈值对破坏应变表中的多个散斑应变数据进行筛选,得到多个破坏应变数据; 基于多个破坏应变数据及散斑应变表集构建局部塑性剪应变能曲线; 基于声发射波形信号集、全局塑性剪应变能曲线及局部塑性剪应变能曲线完成基于三维数字图像与声发射的岩石破坏机制判别。
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