华侨大学王鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利疏浚区悬浮泥沙浓度的遥感反演预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121364173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511950475.1,技术领域涉及:G01N21/47;该发明授权疏浚区悬浮泥沙浓度的遥感反演预警方法及系统是由王鹏飞;常旭;郝庆军;樊建虎设计研发完成,并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本疏浚区悬浮泥沙浓度的遥感反演预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供疏浚区悬浮泥沙浓度的遥感反演预警方法及系统,涉及海洋遥感与环境工程监测领域,方法包括:获取包括特征波段反射率、施工参数和水文参数的训练样本集;构建并训练反演模型,反演模型的注意力机制层对特征波段反射率、施工参数和水文参数进行加权融合得到加权特征向量,反演层根据加权特征向量获取悬浮泥沙浓度值;当前的特征光谱频段、施工参数和水文参数输入训练好的反演模型预测悬浮泥沙浓度;设置不同等级的动态预警阈值,根据预测的悬浮泥沙浓度以及预警阈值进行对应等级的预警,并将预警扩散至与整个生态敏感区。本发明实现对悬浮泥沙扩散的精准、高效监测。
本发明授权疏浚区悬浮泥沙浓度的遥感反演预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.疏浚区悬浮泥沙浓度的遥感反演预警方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤S1、获取训练样本集,训练样本集中的训练样本包括根据疏浚区历史影像获取的对悬浮泥沙浓度敏感的特征波段反射率、与历史影像同步的疏浚区现场的施工参数和水文参数; 步骤S2、构建并训练反演模型,反演模型包括注意力机制层和反演层,注意力机制层对特征波段反射率、施工参数和水文参数进行加权融合得到加权特征向量,反演层根据加权特征向量获取悬浮泥沙浓度值,利用训练样本集对反演模型进行训练,训练时采用的损失函数为Ltotal=LMSE+λLeco,其中,LMSE为预测浓度与实测浓度的均方误差,Leco为与预测浓度相关的生态惩罚项,λ为惩罚系数; 步骤S3、获取当前疏浚区遥感影像,对该影像进行处理得到当前的特征波段反射率,并获取当前的施工参数和水文参数,将当前的特征光谱频段、施工参数和水文参数输入训练好的反演模型预测悬浮泥沙浓度; 步骤S4、设置不同等级的动态预警阈值,预警阈值与疏浚功率有关,根据预测的悬浮泥沙浓度以及预警阈值进行对应等级的预警,并将预警扩散至与整个生态敏感区,生态敏感区半径与水文参数以及疏浚时长有关; 所述步骤S2中,所述反演模型中,所述注意力机制层得到的加权特征向量表示为,其中,为注意力权重,P为疏浚功率,由疏浚船功率和疏浚船数量确定,为疏浚深度,为泥沙颗粒圆度,为特征波段反射率序列,为水体流速,为水体波高,为Sigmoid函数,和为可学习参数; 所述步骤S2中,所述反演层根据公式获取悬浮泥沙浓度值,其中,W2、b2为可学习参数,Cmax为悬浮泥沙浓度的上限。
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