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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于智能融合策略的火山岩储层多尺度断裂预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511947946.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于智能融合策略的火山岩储层多尺度断裂预测方法是由刘陈亿祥;张佳佳;马正乾设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能融合策略的火山岩储层多尺度断裂预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油气勘探开发领域，具体涉及基于智能融合策略的火山岩储层多尺度断裂预测方法。该方法包括以下步骤：获取多方位角、多入射角采集的五维地震数据；将五维地震数据进行标准化处理，以得到具有多尺度断裂地震属性的数据集；将具有多尺度断裂地震属性的数据集输入至预先训练好的双向循环‑卷积神经网络模型，得到多方位角、多入射角融合后表征多尺度断裂地震属性的数据集；将多方位角、多入射角融合后表征多尺度断裂地震属性的数据集进行标准化处理；将标准化处理后的多方位角、多入射角融合后表征多尺度断裂地震属性的数据集输入至预先训练好的门控循环神经网络模型，得到表征多尺度断裂地震属性融合后的数据集。

本发明授权基于智能融合策略的火山岩储层多尺度断裂预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能融合策略的火山岩储层多尺度断裂预测方法，其特征在于，包括： 获取多方位角、多入射角采集的五维地震数据； 将所述五维地震数据进行标准化处理，以得到具有大尺度断裂、中尺度断裂、小尺度断裂地震属性的数据集； 将所述具有大尺度断裂、中尺度断裂、小尺度断裂地震属性的数据集输入至预先训练好的双向循环-卷积神经网络模型，得到多方位角、多入射角融合后表征大尺度断裂、中尺度断裂、小尺度断裂地震属性的数据集； 将所述多方位角、多入射角融合后表征大尺度断裂、中尺度断裂、小尺度断裂地震属性的数据集进行标准化处理； 将所述标准化处理后的多方位角、多入射角融合后表征大尺度断裂、中尺度断裂、小尺度断裂地震属性的数据集输入至预先训练好的门控循环神经网络模型，得到表征大尺度断裂、中尺度断裂、小尺度断裂地震属性融合后的数据集； 所述将所述五维地震数据进行标准化处理，以得到具有大尺度断裂、中尺度断裂、小尺度断裂地震属性的数据集步骤包括： 将所述五维地震数据进行导向滤波处理； 根据滤波处理后的五维地震数据求取相干、曲率和梯度结构张量分别用于表征大尺度断裂、中尺度断裂、小尺度断裂地震属性； 将求取到的三种地震属性数据进行z-score标准化处理，其中均值为0，方差为1，得到具有大尺度断裂、中尺度断裂、小尺度断裂地震属性的数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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