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龙图腾网获悉成都菁蓉联创科技有限公司申请的专利基于分布式调度框架的任务调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511939446.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于分布式调度框架的任务调度方法及系统是由张昆;王大维;王伟设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式调度框架的任务调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明具体为基于分布式调度框架的任务调度方法及系统，涉及分布式计算与任务调度技术领域，包括：乐观调度决策模块；资源协调器与冲突检测模块；冲突消解仲裁模块；最终一致性状态同步模块。本发明中，乐观调度决策模块的无锁设计与本地缓存机制，打破传统调度对全局实时一致状态的依赖，实现高并发场景下的极速决策；带时效性偏差的本地缓存采用分层索引结构与双模式更新机制，在平衡缓存新鲜度与更新开销的同时，支持调度器仅依赖本地数据完成计算，无需跨节点实时通信，决策延迟更低。

本发明授权基于分布式调度框架的任务调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于分布式调度框架的任务调度系统，其特征在于，包括： 乐观调度决策模块，配置为基于带时效性偏差的本地缓存与无锁加权评分算法，生成全局唯一的调度提案并批量分发，具体包括： 带时效性偏差的本地缓存采用分层索引、哈希表组合结构，顶层索引按资源类型划分，底层哈希表以节点ID为键，存储节点级资源详情； 采用定时拉取、增量推送双模式更新机制；缓存中为每个节点状态附加过期时间戳，当缓存未触发更新时，允许基于过期状态继续生成提案，但会为继续生成的提案标记低置信度标签； 无锁加权评分算法采用多目标加权评分算法，输入为任务资源需求和本地缓存的节点状态，输出为得分最高的1-N个目标节点； 评分维度与权重包括节点资源剩余量、节点负载率、任务与节点的亲和性、节点历史调度成功率，权重支持动态配置以适配不同业务场景； 资源协调器与冲突检测模块，配置为部署于计算节点本地，通过细粒度资源锁与CAS原子操作，完成提案的资源预占、冲突检测与落地； 冲突消解仲裁模块，配置为采用逻辑集中、物理分布式架构，通过分层确定性规则引擎裁决全局冲突，结合可靠补偿指令与Raft协议，在保障最终一致性的同时处理高并发冲突事件； 最终一致性状态同步模块，配置为基于分布式有序日志与发布-订阅模式，异步增量同步全局状态变更，通过定期校准与紧急校准机制，确保各模块本地缓存最终收敛至真实状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都菁蓉联创科技有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市高新区天华一路99号6栋6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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