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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利多模态感知数据的计算机系统故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511949172.8，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权多模态感知数据的计算机系统故障诊断方法及系统是由周桐庆;袁远;李志星;邢建英;谢徐超;张根;宋振龙;黎铁军;魏登萍;蔡志平;王承禹;唐滔;吕方旭;邓增;吴振伟设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态感知数据的计算机系统故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态感知数据的计算机系统故障诊断方法及系统，本发明方法包括将计算机系统的多模态感知数据进行统一向量化表征，针对多模态感知数据中每一个模态的数据，分别利用多个通道的专家网络进行向量化特征生成，根据输入的数据模态将共享路由网络和对应模态的模态路由网络级联以计算出一个模态的数据对不同专家网络的信任度，并基于信任度对各专家网络的特征输出加权求和得到该数据模态的特征表示；将各个模态的特征表示进行特征混淆以实现叠加；将特征混淆后得到的特征送入分类网络以获得计算机系统的故障诊断结果。本发明旨在综合运用多模态感知数据实现统一的计算机系统的故障诊断，以解决不同模态独立故障诊断时的不一致问题。

本发明授权多模态感知数据的计算机系统故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态感知数据的计算机系统故障诊断方法，其特征在于，包括下述步骤： S101，将计算机系统的多模态感知数据进行统一向量化表征，包括：针对多模态感知数据中每一个模态的数据，分别利用多个通道的专家网络进行向量化特征生成，根据输入的数据模态将共享路由网络和对应模态的模态路由网络级联以计算出该数据模态的感知数据对不同专家网络的信任度，基于信任度对各专家网络的特征输出加权求和得到该数据模态的特征表示； S102，将各个模态的特征表示进行特征混淆以实现叠加和面向诊断的统一特征融合； S103，将特征混淆后得到的多模态融合特征送入分类网络以获得计算机系统的故障诊断结果； 步骤S101中根据输入的数据模态将共享路由网络和对应模态的模态路由网络级联以计算出一个模态的数据对不同专家网络的信任度时，所述对应模态的模态路由网络包括日志路由网络、指标路由网络和调用链路由网络，且日志路由网络、指标路由网络和调用链路由网络共享一个用于作为共享路由网络的全局跨模态路由网络，所述全局跨模态路由网络通过开关将全局跨模态路由网络与输入数据模态对应的模态路由网络连接以使其在聚合一个数据的多个专家网络的输出时只有与其对应的一个模态路由网络被激活，且计算出一个模态的数据对不同专家网络的信任度的表达式为： ； ； ； 其中，、和分别为日志模态数据、指标模态数据和调用模态数据对不同专家网络的信任度，、和分别为第j个系统监控时间区间中感知的日志模态数据、指标模态数据和调用模态数据，为共享路由和模态路由的权重系数，为全局跨模态路由网络，为日志路由网络，为指标路由网络，为调用链路由网络。

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