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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种压缩成像的块循环结构测量矩阵优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511938528.8，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种压缩成像的块循环结构测量矩阵优化设计方法是由陶会锋;徐世龙;赵楠翔;冯云松;金伟;周长祺;黄佳豪;魏圣霖设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压缩成像的块循环结构测量矩阵优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种压缩成像的块循环结构测量矩阵优化设计方法，属于图像技术领域。所述方法包括：基于待重构图像总像素数构建粒子群，基于各个粒子当前的自由元向量确定当前的块循环测量矩阵，计算当前的块循环测量矩阵对应的Gram矩阵；使用基于Gram矩阵构建的目标函数计算各个粒子的适应度；基于各个粒子当前的自由元向量和适应度确定并更新每个粒子对应的局部最优自由元向量，确定各个粒子的惯性权重；从全部局部最优自由元向量中确定全局最优自由元向量；基于全局最优自由元向量确定待压缩采样对应的块循环测量矩阵，基于块循环测量矩阵重构图像。本发明能够提高后续图像重构效果。

本发明授权一种压缩成像的块循环结构测量矩阵优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种压缩成像的块循环结构测量矩阵优化设计方法，其特征在于，方法包括： 步骤S1：将待重构图像总像素数记为n； 步骤S2：构建包含N个粒子的粒子群，每个粒子为随机生成的一个维度为1×n的自由元向量和一个维度为1×n的速度向量，其中，自由元向量为用于构造块循环测量矩阵的向量；初始化当前迭代次数d为1； 步骤S3：基于各个粒子当前的自由元向量确定当前的块循环测量矩阵，计算当前的块循环测量矩阵对应的Gram矩阵；使用基于Gram矩阵构建的目标函数计算各个粒子的适应度； 基于各个粒子当前的自由元向量和适应度确定并更新每个粒子对应的局部最优自由元向量，确定各个粒子的惯性权重；从全部局部最优自由元向量中确定全局最优自由元向量； 基于各个粒子当前的自由元向量、当前速度向量及惯性权重，确定各个粒子在当前迭代次数取值为d+1时对应的当前的自由元向量和当前速度向量； 步骤S4：若未达到终止条件，将d赋值为d+1，进入步骤S3；否则，进入步骤S5； 步骤S5：基于全局最优自由元向量确定待压缩采样对应的块循环测量矩阵，基于块循环测量矩阵重构图像。

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