买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京阳光金力科技发展有限公司申请的专利基于时序特征的矿井异常事件实时识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511949649.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于时序特征的矿井异常事件实时识别方法及系统是由武越;武冰;范亚伟设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序特征的矿井异常事件实时识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于时序特征的矿井异常事件实时识别方法及系统，涉及模式识别技术领域，包括通过对多模态监测数据进行时空对齐与语义标注，构建时序知识图谱；计算实体间动态关联权重，分析风险传播路径；基于历史演化规律预测风险态势；动态生成差异化预警策略并建立闭环追踪体系。本发明能实现矿井安全风险的早期识别、精准预测和高效处置，提高矿井安全管理水平。

本发明授权基于时序特征的矿井异常事件实时识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时序特征的矿井异常事件实时识别方法，其特征在于，包括： 获取矿井分布式传感器采集的多模态监测数据，并对所述多模态监测数据进行时空对齐与语义标注，分析识别安全要素实体及其属性特征，基于所述安全要素实体及所述属性特征构建时序知识图谱，包括： 对多模态监测数据中的不同模态数据流按照时间戳进行时序校准，并基于空间位置映射关系将不同空间节点采集的数据进行空间配准，得到时空对齐后的统一数据表征； 利用预训练的领域知识库与本体模型对所述统一数据表征中的数据项进行语义解析，识别数据项所对应的实体类型、实体间关系类型及实体属性，并通过一致性校验与冲突消解确保标注结果的准确性，得到语义标注后的规范化数据； 从所述语义标注后的规范化数据中识别安全要素实体，并基于所述实体类型、所述实体间关系类型及所述实体属性，针对每个所述安全要素实体提取其对应的静态属性特征与动态行为特征，构建实体-特征映射集合； 基于所述安全要素实体及其对应的实体-特征映射集合构建初始时序知识图谱，并利用所述实体间关系类型对所述初始时序知识图谱进行拓扑完整性验证，识别图谱中的孤立节点与断裂路径，结合关系推理规则补全缺失的实体关系，最终形成完整的时序知识图谱； 在所述时序知识图谱中建立实体间的关联映射，并计算不同时间窗口下实体间的动态关联权重； 基于所述动态关联权重对安全风险的传播路径进行分析，得到风险传播链路集合； 针对所述风险传播链路集合中的每条链路，通过递推计算得到风险发展趋势，并基于所述时序知识图谱中的历史演化规律，对未来时间步的风险态势进行预测，生成风险预测结果，包括： 针对所述风险传播链路集合中的每条链路，基于链路中的相邻节点之间的权重关系构建状态转移矩阵，并结合节点历史状态序列训练状态迁移概率分布，通过链式条件概率的递推运算得到风险在对应链路上的发展趋势值与趋势置信度；针对每个节点计算其在链路传播过程中的敏感度系数，基于所述敏感度系数优化所述发展趋势值，得到考虑节点影响程度的优化趋势值； 在所述时序知识图谱中识别与所述对应链路相似的历史传播路径及其演化特征，计算当前链路与历史路径的结构相似度和状态相似度，并基于所述结构相似度和所述状态相似度确定每条历史路径的演化贡献；根据所述演化贡献构建历史路径的演化规律；将所述优化趋势值与所述演化规律进行关联整合，结合所述趋势置信度对未来时间步的风险态势进行预测，生成风险预测结果； 依据所述风险预测结果与风险传播链路的关联程度，动态生成差异化预警策略； 同时建立预警响应的闭环追踪体系，将预警结果、处置过程和实际效果纳入系统优化的决策依据，并通过深度挖掘各区域应急管理实践经验，形成持续优化的预警应急管理生态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京阳光金力科技发展有限公司，其通讯地址为：100015 北京市朝阳区酒仙桥东路1号院6号楼2层西侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。