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龙图腾网获悉四川省地质大数据中心申请的专利基于多源异构地质数据的级联Transformer融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511943238.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多源异构地质数据的级联Transformer融合方法及系统是由雷传扬;文辉;王晓刚;罗海金;王静;杨显华;袁宏;龚政;欧明镜设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构地质数据的级联Transformer融合方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及地质数据领域，尤其是涉及基于多源异构地质数据的级联Transformer融合方法及系统。该方法包括：获取历史纸质地质资料集与实时多源地质监测数据流，基于此，生成多源异构地质特征集；基于此，通过级联Transformer网络进行由粗到精的多层级特征提取与跨模态注意力融合，生成深层次融合特征场；基于此，融入地质先验知识规则进行多目标协同优化计算，生成量化灾害风险概率与资源经济价值的风险‑资源一体化三维地质模型；基于此，通过决策映射引擎进行隐蔽灾害靶向治理与资源再开采的优化，生成协同优化工程方案集。本申请在数据级联融合过程中，显著提升了地质工程活动的智能化水平与综合效益。

本发明授权基于多源异构地质数据的级联Transformer融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源异构地质数据的级联Transformer融合方法，其特征在于，包括： 获取历史纸质地质资料集与实时多源地质监测数据流，对所述历史纸质地质资料集进行结构化解析与时空编码，并对所述实时多源地质监测数据流进行特征提取与序列化，生成多源异构地质特征集； 实时多源地质监测数据流是通过各类地质监测设备实时采集的、来自不同监测维度的地质环境与地质状态相关数据的持续传输流，包括微震监测波形时序数据、地质化学元素采样点数据及工程钻探岩芯编录数据； 多源异构地质特征集是整合经过结构化解析与时空编码的历史地质数据特征，以及经过特征提取与序列化的实时地质监测数据特征； 基于所述多源异构地质特征集，通过级联Transformer网络进行由粗到精的多层级特征提取与跨模态注意力融合，生成深层次融合特征场； 基于所述深层次融合特征场，融入地质先验知识规则进行多目标协同优化计算，生成量化灾害风险概率与资源经济价值的风险-资源一体化三维地质模型； 基于所述风险-资源一体化三维地质模型，通过决策映射引擎进行隐蔽灾害靶向治理与资源再开采的优化，生成协同优化工程方案集； 所述生成深层次融合特征场，包括： 将所述多源异构地质特征集输入多个独立且结构特化的级联Transformer网络，所述级联Transformer网络包含依次连接的单源特征提取层、浅层跨模态交互层及深层跨模态融合层； 在所述单源特征提取层，通过独立的Transformer编码器分别对来自矿山历史知识图谱的实体属性特征向量和来自多源观测时空特征张量的不同模态特征序列进行初步抽象特征分析； 在所述浅层跨模态交互层，引入跨模态注意力机制，对经过初步抽象的各模态特征进行低维度交互与对齐； 在所述深层跨模态融合层，通过多头交叉注意力机制进行高维语义特征的重组与深度融合，输出表征地质时空结构与属性的所述深层次融合特征场； 所述在所述单源特征提取层，包括： 针对与成矿潜力直接相关的不同模态数据，部署具备不同归纳偏置的Transformer编码器，进行面向成矿的所述初步抽象特征筛选： 使用图结构增强的Transformer编码器处理所述实体属性特征向量，以强化对历史矿体、控矿构造及成矿有利岩性实体间拓扑关系的编码，得到历史地质实体特征； 使用时序感知Transformer编码器处理微震事件特征序列，以提取其时空聚集性与能量释放趋势特征，得到微震活动特征； 使用空间感知Transformer编码器处理元素浓度空间分布特征图，以识别元素组合异常的空间形态与浓度梯度特征，得到地质化学异常特征。

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