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龙图腾网获悉西安航空学院申请的专利一种智能化金属材料疲劳演化分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511912506.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种智能化金属材料疲劳演化分析系统是由李蒙;赵良杰;李荣;李健娜;张爽设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化金属材料疲劳演化分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化金属材料疲劳演化分析系统，属于材料分析技术领域，系统包括：金属材料数据采集模块、金属材料数据预处理模块、金属材料疲劳特征提取模块、金属材料疲劳特征演化分析模块和智能疲劳演化分析模块。本发明具体是根据环境影响因子和时间步注意力权重得到双维度校准特征，构建疲劳先验向量，对疲劳先验嵌入特征采样，再通过残差注意力掩码优化，得到疲劳残差优化特征；根据自适应调整系数生成多尺度位置编码矩阵，得到先验‑位置协同融合特征矩阵，提取专属先验向量，通过核心前馈分支和自适应门控分支得到最终特征，生成预测标签，有效提升金属材料疲劳演化分析的可靠性与准确性。

本发明授权一种智能化金属材料疲劳演化分析系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化金属材料疲劳演化分析系统，其特征在于：包括金属材料数据采集模块、金属材料数据预处理模块、金属材料疲劳特征提取模块、金属材料疲劳特征演化分析模块和智能疲劳演化分析模块； 所述金属材料数据采集模块采集历史的金属材料疲劳时间序列数据，并人工标注疲劳损伤阶段； 所述金属材料数据预处理模块进行数据清洗、数据归一化和数据编码处理； 所述金属材料疲劳特征提取模块根据环境影响因子生成环境校准特征，结合时间步注意力权重得到双维度校准特征，构建疲劳先验向量，得到疲劳先验嵌入特征，根据自适应采样率对疲劳先验嵌入特征采样，采用多尺度卷积核并行提取特征，再通过残差注意力掩码优化，得到疲劳残差优化特征； 所述金属材料疲劳特征演化分析模块根据自适应调整系数生成多尺度位置编码矩阵，设置疲劳先验融合权重和位置编码融合权重，得到先验-位置协同融合特征矩阵，根据先验混合权重提取专属先验向量，得到多头协同注意力特征，通过核心前馈分支和自适应门控分支得到最终特征，生成预测标签； 所述智能疲劳演化分析模块采集实时的金属材料疲劳时间序列数据，根据预测标签得到其对应的疲劳损伤阶段，完成金属材料疲劳演化分析。

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