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龙图腾网获悉成都航空职业技术大学申请的专利一种基于图像视觉的体育赛事风险预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511922460.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于图像视觉的体育赛事风险预测方法和系统是由黄雪;杨广鹏;陈文正;相昌虎;杨广垒;肖伟设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像视觉的体育赛事风险预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于图像视觉的体育赛事风险预测方法和系统，本发明涉及基于图像视觉的体育赛事风险预测技术领域，该方法包括获取运动员赛事对阵对手的历史交手视频、运动员赛前训练视频和运动员赛前训练结束后的肩部肌肉信息；基于本次比赛的多个交手仿真视频信息，使用拉伸信息处理模型确定每个交手仿真视频的肩部多次拉伸信息；基于肩部肌肉酸胀度分布图和每个交手仿真视频的肩部多次拉伸信息确定每个交手仿真视频的肩部拉伤概率分布图；基于图神经网络对每个交手仿真视频的肩部拉伤概率分布图确定本次比赛的肩部拉伤风险值，该方法能够结合对手动作特征与运动员自身状态精准预判赛事肩部拉伤风险。

本发明授权一种基于图像视觉的体育赛事风险预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像视觉的体育赛事风险预测方法，其特征在于，包括： 获取运动员赛事对阵对手的历史交手视频、运动员赛前训练视频和运动员赛前训练结束后的肩部肌肉信息； 基于所述运动员赛事对阵对手的历史交手视频、所述运动员赛前训练视频和所述运动员赛前训练结束后的肩部肌肉信息，生成本次比赛的多个交手仿真视频信息； 基于所述运动员赛前训练结束后的肩部肌肉信息确定肩部肌肉酸胀度分布图； 基于所述本次比赛的多个交手仿真视频信息，使用拉伸信息处理模型确定每个交手仿真视频的肩部多次拉伸信息； 基于所述肩部肌肉酸胀度分布图和所述每个交手仿真视频的肩部多次拉伸信息确定每个交手仿真视频的肩部拉伤概率分布图，所述基于所述肩部肌肉酸胀度分布图和所述每个交手仿真视频的肩部多次拉伸信息确定每个交手仿真视频的肩部拉伤概率分布图包括： 基于所述每个交手仿真视频的肩部多次拉伸信息进行聚类得到K个簇； 基于所述K个簇确定多个高危拉伸信息； 基于所述多个高危拉伸信息、所述肩部肌肉酸胀度分布图确定每个交手仿真视频的肩部拉伤概率分布图； 基于图神经网络对所述每个交手仿真视频的肩部拉伤概率分布图确定本次比赛的肩部拉伤风险值，所述基于图神经网络对所述每个交手仿真视频的肩部拉伤概率分布图确定本次比赛的肩部拉伤风险值包括： 构建拉伤分析图谱，拉伤分析图谱包括多个交手仿真节点和多个交手仿真节点之间的多条边，每个交手仿真节点的节点特征包括每个交手仿真视频信息、所述每个交手仿真视频的肩部拉伤概率分布图、所述运动员赛前训练结束后的肩部肌肉信息、所述肩部肌肉酸胀度分布图，仿真节点之间的边为交手仿真视频的可信度差值； 基于图神经网络对所述拉伤分析图谱进行处理得到本次比赛的肩部拉伤风险值； 若所述本次比赛的肩部拉伤风险值大于预设阈值，则发送风险预警信号到控制终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都航空职业技术大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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