北京北科信达科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉北京北科信达科技有限公司申请的专利一种大数据智慧健康的呼吸动态监测方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121370128B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494571.X，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权一种大数据智慧健康的呼吸动态监测方法、系统及终端是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大数据智慧健康的呼吸动态监测方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明涉及呼吸监测技术领域，具体涉及一种大数据智慧健康的呼吸动态监测方法、系统及终端。本发明根据呼吸压力信号的变化特征，获取每个呼吸周期的时域区间；进一步获取对应每个呼吸周期的做功量，划分呼吸模式；进一步提取呼吸压力信号的最新的季节周期，根据季节周期内时序相邻的呼吸周期的做功量的变化特征，结合呼吸模式的呼吸周期的数量分布特征，获取呼吸稳定系数；进一步当呼吸稳定系数大于或等于预设稳定阈值时，获取预测呼吸压力信号并进行验证，最后根据最终的预测呼吸压力信号获取预测呼吸模式，减少实时处理的滞后性，提高呼吸支持的响应速度，提升舒适性。
本发明授权一种大数据智慧健康的呼吸动态监测方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种大数据智慧健康的呼吸动态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前患者的呼吸压力信号和呼吸的压力值；根据所述呼吸压力信号的变化特征，获取呼吸压力信号的每个呼吸周期的时域区间； 基于每个所述时域区间内的所有所述压力值，获取对应每个所述呼吸周期的做功量；基于所述做功量对每个所述呼吸周期划分呼吸模式；基于STL算法提取所述呼吸压力信号的最新的季节周期；根据所述季节周期内时序相邻的所述呼吸周期的所述做功量的变化特征，结合呼吸模式的所述呼吸周期的数量分布特征，获取呼吸稳定系数； 当所述呼吸稳定系数大于或等于预设稳定阈值时，利用预设预测模型获取预测呼吸压力信号；根据所述季节周期内所述呼吸压力信号与预测呼吸压力信号的差异特征，结合相邻季节周期的呼吸稳定系数的差异，判定是否重新预测；当判定不重新预测时，根据最终的所述预测呼吸压力信号获取预测呼吸模式。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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