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龙图腾网获悉上海速邦信息科技有限公司申请的专利基于生成式AI的知识库自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511571799.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于生成式AI的知识库自动生成方法及系统是由梁育刚设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式AI的知识库自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于知识图谱技术领域，公开了基于生成式AI的知识库自动生成方法及系统，方法包括：将不同来源的原始事件数据封装进包含来源、原始时间戳和载荷的标准信封，并作为标准化的事件消息发布到配置的Kafka主题列表中对应的消息代理主题；基于预设的事件会话化时间窗口和预设的事件会话化静默期，对标准化的事件消息流执行状态化聚合，将围绕单一故障的离散事件重组成关联的事件包；本发明有效解决了异构数据源的集成问题，提升了数据整合质量，保障了新知识能精准融入现有知识体系，使知识图谱持续保持一致性和有效性。

本发明授权基于生成式AI的知识库自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生成式AI的知识库自动生成方法，其特征在于，包括： 步骤F1，将不同来源的原始事件数据封装进包含来源、原始时间戳和载荷的标准信封，并作为标准化的事件消息发布到配置的Kafka主题列表中对应的消息代理主题； 步骤F2，基于预设的事件会话化时间窗口和预设的事件会话化静默期，对标准化的事件消息流执行状态化聚合，将围绕单一故障的离散事件重组成关联的事件包； 步骤F3，通过包含逻辑推理与事实核查的大语言模型调用链，从所述关联的事件包中提取因果关系，生成已验证的因果有向无环图； 步骤F3的实现方法包括：步骤F3F1，将关联的事件包中的所有文本内容整合成上下文块，通过思维链提示引导大语言模型生成按时间顺序排列的自然语言叙事，得到事件叙事文本；步骤F3F2，将事件叙事文本与关联的事件包的原始文本结合，通过携带预设的因果有向无环图提取JSON对象的Schema格式的提示，指示大语言模型将叙事形式化为结构化的有向无环图，得到原始提取的有向无环图；步骤F3F3，对原始提取的有向无环图执行反思式自我修正，过滤低于预设的事实核查置信度阈值的幻觉内容，生成已验证的因果有向无环图； 步骤F4，对已验证的因果有向无环图中提及的每个实体字符串进行在线实体解析，将所述实体字符串对齐至全局时序与因果知识图谱的初始状态的命名空间，得到规范化的因果有向无环图； 步骤F5，对规范化的因果有向无环图执行结合了子图同构模式匹配和实体嵌入向量相似度搜索的双重查询，识别出所述规范化的因果有向无环图在全局时序与因果知识图谱的初始状态中的最佳系统发生学嫁接点，生成嫁接计划； 步骤F6，若所述规范化的因果有向无环图存在无法映射到当前本体的新实体或事件类型，则在通过配置的智能运维专家审核接口获得批准后，更新全局时序与因果知识图谱的初始状态的本体，并根据嫁接计划执行图写入操作，得到更新且一致的全局时序与因果知识图谱。

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