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龙图腾网获悉南京理控物联技术有限公司申请的专利一种用于照明控制的多目标分层深度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511978048.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种用于照明控制的多目标分层深度优化方法是由刘建刚;黄昌俊;於杨设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于照明控制的多目标分层深度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于照明控制的多目标分层深度优化方法，属于照明控制技术领域，该优化方法具体步骤如下：Ⅰ、在照明区域的边缘节点处采集并预处理各类信息，同时从预处理后的各类信息中提取描述实时场景的语义信息；本发明显著降低传感噪声、缺失数据及异构采样对决策的影响，提高环境感知的准确性与稳定性，使照明控制策略既具备即时响应能力，又具备前瞻性调节能力，避免传统固定权重方法在不同时间、不同场景下适应性不足的问题，使节能、安全、舒适度等目标能够根据实际环境动态平衡，有效分解复杂决策问题，提升策略的收敛速度与健壮性，同时避免因场景外推导致的性能骤降，显著提升系统在复杂城市环境中的泛化能力。

本发明授权一种用于照明控制的多目标分层深度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于照明控制的多目标分层深度优化方法，其特征在于，该优化方法具体步骤如下： I、在照明区域的边缘节点处采集并预处理各类信息，同时从预处理后的各类信息中提取描述实时场景的语义信息； II、预测未来小时级或天级的交通模式、照明需求及天气趋势，生成多模式候选策略； III、利用边缘节点的元策略控制器融合实时语义信息与多模式候选策略，并在检测到未出现的场景组合时生成临时子策略；具体步骤如下： S3.1：边缘节点分别对高层语义标签集合以及候选策略集合进行向量化编码，并通过线性映射变换投影到同一维度的状态空间，建立融合后的状态表示，并将其输入至元策略控制器； S3.2：元策略控制器基于接收到的状态表示，通过一个轻量级评估网络计算当前各控制目标的相对重要性评分，之后元策略控制器将生成的各组相对重要性评分转换为对应目标权重，并通过归一化运算，将所有目标权重之和为1； S3.3：元策略控制器通过内置历史场景分布模型，实时生成已出现的状态组合在状态空间中的分布特征，并将当前状态表示与历史分布进行比较，以判断其是否属于已知场景，若当前状态表示与历史状态集合差异超出预设阈值，则认为该状态为未出现的场景组合，并触发临时子策略生成机制； S3.4：当检测到新场景后，元策略控制器调用策略生成网络，策略生成网络以当前状态表示和目标权重分布为条件输入，输出一组策略参数，以构造对应临时子策略，之后临时子策略在当前场景持续期间被激活，同时通过在线数据对临时子策略进行实时调整； IV、基于元策略控制器输出的控制目标权重，激活对应的子策略执行器，并在执行过程中对新生成的临时子策略进行在线调整； V、各照明区域共享元策略参数，同时采用区域间异步更新方式进行不同照明区域间的策略迁移； VI、执行照明控制行为，并同步评估边缘计算节点的计算负载、能耗及通信开销，根据评估结果动态调整各边缘计算资源； VII、分别按小时级、分钟级与秒级对不同层级控制参数进行异步更新，并在场景结束后对临时子策略的性能进行评价入库。

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