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龙图腾网获悉西南大学申请的专利一种基于模拟电路的实时稀疏信号重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511972477.0，技术领域涉及：G06F18/2136；该发明授权一种基于模拟电路的实时稀疏信号重构方法是由赵友;刘洪;何兴;杜培浩;车杭骏;黄军建;张萌;李自强;陈骏辉;王渝设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模拟电路的实时稀疏信号重构方法在说明书摘要公布了：本申请涉及信号处理、图像处理和通信工程等领域，具体为一种基于模拟电路的实时稀疏信号重构方法，包括：获取观测信号和观测矩阵；基于所述观测信号和观测矩阵，构建一个模拟电路；将所述观测信号的数值转换为对应的电信号，并施加至所述模拟电路的输入端；通电运行所述模拟电路至稳态，测量所述模拟电路中多个预定节点的稳态电压值，将测得的稳态电压值作为稀疏信号的重构值输出。本发明采用一套全模拟计算系统架构的技术路径，针对稀疏信号重构问题，将该问题求解过程中的关键数学模型具体为KKT条件所表征的方程组转化为电路物理结构，通过电路稳态响应“一步式”输出最优解。

本发明授权一种基于模拟电路的实时稀疏信号重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模拟电路的实时稀疏信号重构方法，其特征在于，包括： 获取观测信号和观测矩阵； 基于所述观测信号和观测矩阵，构建一个模拟电路： 根据观测信号和观测矩阵，建立以最小化L1范数为目标的数学优化模型；推导所述数学优化模型对应的KKT最优性条件，生成一个非线性方程组；基于所述非线性方程组，确定模拟电路中各功能模块的连接关系与参数，使得模拟电路的各节点稳态电压值等价于所述非线性方程组的解； 所述数学优化模型为以下形式之一： 对应于无噪声观测场景的线性规划模型，被构造为以最小化稀疏信号的L1范数为优化目标，并满足等式约束： 其中，为观测信号，为观测矩阵，为稀疏信号； 对应于含噪声观测场景的正则化模型，被构造为以最小化目标函数为优化目标，所述目标函数的公式为： 其中，为最小化函数，为正则化函数； 基于所述非线性方程组，确定模拟电路中各功能模块的连接关系与参数，具体包括以下映射关系： 将所述非线性方程组的待求变量映射为电路节点电压； 将所述非线性方程组的线性运算关系映射为由运算放大器及电阻构成的基本运算模块； 将所述非线性方程组中与述观测矩阵相关的线性变换关系映射为一个多端口线性变换模块； 将所述非线性方程组中的互补松弛条件映射为由PN结二极管与运算放大器反馈电路构成的理想二极管单元； 将所述观测信号的数值转换为对应的电信号，并施加至所述模拟电路的输入端； 通电运行所述模拟电路至稳态，测量所述模拟电路中多个预定节点的稳态电压值，将测得的稳态电压值作为稀疏信号的重构值输出。

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