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龙图腾网获悉杭州新视窗信息技术有限公司申请的专利一种物业安保巡检防作弊的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756076.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种物业安保巡检防作弊的方法及系统是由朱斌;单俊朋;汪凯峰;刘至柔;高仓雄;江志仁;黄捷设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物业安保巡检防作弊的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种物业安保巡检防作弊的方法及系统，涉及物业管理技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤S1:通过多源传感器采集巡检过程的多模态数据，并进行时间同步和空间配准处理；步骤S2:根据处理后的多模态数据提取巡检人员的人体姿态关键点序列，并以关键点为节点，构建时空图；步骤S3:将时空图输入至动态时空图卷积网络中，通过图卷积操作与模态融合策略，提取行为特征编码向量；步骤S4:通过行为特征编码向量提取行为因子，并结合环境因子、活体因子、时序逻辑因子，通过多因子融合决策模型对该巡检进行真实性判定，并输出判定结果；本发明解决了传统巡检验证中视角局限、动态行为识别困难问题，实现了对巡检过程的全方位、智能化真实性验证。

本发明授权一种物业安保巡检防作弊的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物业安保巡检防作弊的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1:通过多源传感器采集巡检过程的多模态数据，并进行时间同步和空间配准处理； 步骤S2:根据处理后的多模态数据提取巡检人员的人体姿态关键点序列，并以关键点为节点，构建时空图； 步骤S3:将时空图输入至动态时空图卷积网络中，通过图卷积操作与模态融合策略，提取行为特征编码向量； 步骤S4:通过行为特征编码向量提取行为因子，并结合环境因子、活体因子、时序逻辑因子，通过多因子融合决策模型对该巡检进行真实性判定，并输出判定结果； 所述步骤S4中具体包括： 根据行为特征编码向量获取行为因子，并取概率最高的行为类别及其对应的置信度作为该行为因子的初始证据； 根据轻量化目标检测YOLOv8模型处理同一时间段的RGB视频帧时，检测场景中是否存在规定应该出现的物体，以输出的为目标物体的类别及其置信度作为该环境因子的初始证据，用于验证行为是否发生在正确的上下文环境中；采用活体检测模型根据红外视频流分析连续的微表情动作并输出一个二分类概率，表示当前检测到的是真人而非照片或屏幕的概率；采用基于隐马尔可夫模型将全局轨迹信息和行为特征编码向量根据预设的巡检规程进行逻辑符合性检查，输出一个符合度分数，作为该时序逻辑因子的初始证据。

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