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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于解耦掩码自编码器的电磁信号分类方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511995063.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于解耦掩码自编码器的电磁信号分类方法、装置和设备是由王阳阳;杨星;梁振宇;丁妍伶;陈奇祥;张雨;穆华;徐明糠;苏捷设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于解耦掩码自编码器的电磁信号分类方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及电磁信号处理技术领域，提供一种基于解耦掩码自编码器的电磁信号分类方法、装置和设备，通过电磁信号模型框架将输入的电磁信号转换为子序列表示，并通过解耦的Transformer编码器架构学习其上下文表示，将提取的表示通过微调用于电磁信号分类任务，成功实现了基于电磁信号的自监督表示学习，有效实现对未见类别的电磁信号有效识别并显著提升了电磁信号分类性能。

本发明授权基于解耦掩码自编码器的电磁信号分类方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于解耦掩码自编码器的电磁信号分类方法，其特征在于，包括步骤： 获取待分类的电磁信号； 调用预训练的编码器模型并输入待分类的电磁信号进行分类处理，输出待分类的电磁信号的类别信息； 其中，预训练的编码器模型的获取过程包括： 将训练阶段输入的电磁信号分割成不重叠的子序列后，使用一维卷积层将每个子序列编码为潜在表示； 根据子序列的潜在表示采用随机掩码生成可见子序列和掩码子序列； 采用解耦的Transformer编码器架构分别处理可见子序列和掩码子序列，得到可见位置的上下文表示和掩码位置的上下文表示；Transformer编码器架构包括标准Transformer编码器和交叉注意力Transformer编码器； 根据可见位置的上下文表示和掩码位置的上下文表示，通过掩码码字分类和掩码表示回归任务结合对标准Transformer编码器进行联合自监督优化；其中，通过掩码码字分类任务为每个掩码子序列分别分配一个离散码字；通过相似性计算为每个子序列分配最近的码字；将嵌入矩阵传递到解码器层，获得码字预测分布后采用交叉熵损失形成分类令牌优化分类损失；通过结合先验分布的温度软最大化放宽码字最大选择，并通过直通估计器解决优化损失不可导问题；通过掩码表示回归任务最小化真实表示和预测表示之间的均方误差；仅最小化在线编码器的参数，同时以动量移动平均的方式更新目标编码器；使用随机梯度优化结合小批量训练算法优化电磁预训练模型的联合损失； 将联合自监督优化后的标准Transformer编码器添加分类头并使用标注数据微调后，作为预训练的编码器模型。

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