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龙图腾网获悉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请的专利基于神经辐射场与声发射的钻孔裂隙评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511904335.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于神经辐射场与声发射的钻孔裂隙评价方法及系统是由张世殊;赵小平;陈炜韬;李青春;唐碧华;幸新涪;李奉霖设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经辐射场与声发射的钻孔裂隙评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及钻孔裂隙分析技术领域，公开了一种基于神经辐射场与声发射的钻孔裂隙评价方法及系统，旨在解决现有技术存在准确性较差的问题，方案主要包括：通过神经辐射场技术构建高保真孔壁三维模型，同时通过声发射传感器阵列获取声发射事件的时空坐标和能量参数；然后将声发射坐标统一转换至模型坐标系，并识别量化裂隙面几何特征；最后构建以裂隙面为静态节点、声发射事件为动态节点的时空图结构，通过图神经网络学习其时空演化模式，输出裂隙面活动性指数，实现活动性等级评定和扩展趋势预测。本发明提高了钻孔裂隙分析的准确性，特别适用于岩土工程安全监测。

本发明授权基于神经辐射场与声发射的钻孔裂隙评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于神经辐射场与声发射的钻孔裂隙评价方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、孔壁三维建模： 通过钻孔电视探头以螺旋式路径在钻孔内移动，采集孔壁图像序列、姿态数据及深度数据； 对所述孔壁图像序列进行图像质量评估，剔除低质量图像，获得高质量图像子集； 基于所述高质量图像子集和姿态数据，采用视觉SLAM技术进行相机位姿估计，获得每帧图像的六自由度位姿矩阵； 利用所述高质量图像子集及其六自由度位姿矩阵训练神经辐射场模型，从训练好的神经辐射场模型中提取孔壁的三角网格模型，并为所述三角网格模型赋予纹理，获得带有纹理贴图的孔壁三维模型； 步骤2、声发射事件获取与定位： 通过所述钻孔电视探头上的声发射传感器阵列采集声发射波形数据，对所述声发射波形数据进行滤波和去噪处理； 采用事件检测算法从去噪后的声发射波形数据中识别声发射事件，并拾取每个声发射事件的P波初至到达时间； 基于所述声发射传感器阵列的三维坐标、P波初至到达时间和预先标定的岩体P波速度，采用定位算法计算声发射源的三维空间坐标、发生时间、能量和振幅参数，获得声发射事件数据； 步骤3、动静信息融合与活动性评价： 将声发射源的三维空间坐标从探头坐标系转换到孔壁三维模型的模型坐标系，获得统一坐标系下的声发射事件数据； 基于所述孔壁三维模型，采用语义分割方法识别和分割出裂隙面，并计算每个裂隙面的产状和面积参数； 将分割出的裂隙面定义为静态节点并赋予其产状和面积参数，将声发射事件定义为动态节点并赋予其统一坐标系下的声发射事件数据，根据空间距离和时间关系构建时空图结构； 将所述时空图结构输入图神经网络模型进行训练，学习声发射事件在裂隙面周围的时空演化模式，输出每个裂隙面的活动性指数，并基于所述活动性指数进行活动性等级评定和扩展趋势预测。

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