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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所;中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所申请的专利一种基于自然语言交互的翼型生成与智能优化设计方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511960193.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于自然语言交互的翼型生成与智能优化设计方法、装置、设备及介质是由王雨桐;刘红阳;宋超;蓝庆生;黄江涛;何成军设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言交互的翼型生成与智能优化设计方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于自然语言交互的翼型生成与智能优化设计方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：基于BERT模型和输入语言确定结构化参数；对基于VAE‑GAN模型的生成器中的编码器和解码器确定的初始翼型参数进行多尺度分析得到新的生成器和新的判别器，迭代得到目标VAE‑GAN模型，判断语义解析置信度是否满足预设高置信度条件；若满足，且指令类型为翼型生成与气动分析类型，则利用目标VAE‑GAN模型生成翼型簇；若满足，且指令类型为翼型智能优化设计类型，则对候选翼型进行优化得到优化后翼型。不需要精确输入翼型参数就能生成翼型，并对其进行优化。

本发明授权一种基于自然语言交互的翼型生成与智能优化设计方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言交互的翼型生成与智能优化设计方法，其特征在于，包括： 基于BERT模型将用户端的输入语言转换为语义向量，基于所述语义向量和翼型领域专业术语对应的权重确定结构化参数；所述结构化参数包括指令类型、翼型类型、工况参数、优化目标与约束条件、设计结果数量和语义解析置信度； 利用CST参数化方法将不同类型的翼型形状转换为数字参数，并基于所述数字参数确定训练集，基于所述训练集并利用VAE-GAN模型的生成器中的编码器确定潜在向量，基于所述潜在向量和不同类型的翼型对应的翼型域标签并利用所述生成器中的解码器确定初始翼型参数，利用所述VAE-GAN模型的判别器对所述初始翼型参数进行多尺度分析，并基于多尺度分析结果分别对所述生成器和所述判别器进行优化，以得到新的生成器和新的判别器，然后跳转至所述基于所述训练集并利用VAE-GAN模型的生成器中的编码器确定潜在向量的步骤，直至所述初始翼型参数满足预设精度条件，以得到目标VAE-GAN模型，并判断所述语义解析置信度是否满足预设高置信度条件； 若满足，且所述指令类型为翼型生成与气动分析类型，则基于所述翼型类型对应的目标翼型域标签并利用所述目标VAE-GAN模型生成翼型簇，分别对所述翼型簇中的各候选翼型进行几何特性分析和气动特性分析，并将得到第一分析结果和第二分析结果展示到预设可视化界面； 若满足，且所述指令类型为翼型智能优化设计类型，则利用所述目标VAE-GAN模型确定候选翼型，并利用所述优化目标与约束条件对所述候选翼型进行优化，以得到优化后翼型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所;中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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