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龙图腾网获悉清华四川能源互联网研究院申请的专利面向台风灾害下图神经网络诱导的主动配电网动态重构系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121395576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511958430.9，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权面向台风灾害下图神经网络诱导的主动配电网动态重构系统是由黄宏旭;颜心斐;钟海旺;杨迎设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向台风灾害下图神经网络诱导的主动配电网动态重构系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向台风灾害下图神经网络诱导的主动配电网动态重构系统，包括图神经网络模块、预处理过滤模块、后处理选择模块、优化求解模块和场景生成模块。系统通过开关门控消息传递机制动态模拟拓扑重构，采用拓扑无关局部预测器实现跨网络配置的扩展，结合预过滤非关键开关和后处理置信度选择，在保证物理可行性的前提下将GNN预测与MIP优化相结合。在IEEE33节点系统实测中，实现了1.64倍计算加速，仅产生0.67%平均最优性差距，有效解决了传统方法计算效率低下的问题，显著提升了配电网应对极端天气的韧性水平。

本发明授权面向台风灾害下图神经网络诱导的主动配电网动态重构系统在权利要求书中公布了：1.一种面向台风灾害下图神经网络诱导的主动配电网动态重构系统，其特征在于：包括： 图神经网络模块，用于基于主动配电网的拓扑结构和运行状态预测网络重构策略；所述图神经网络模块采用开关作为门控消息传递机制，将可开关线路建模为可学习的门以动态控制节点间的信息流，模拟物理开关对电网功率流的控制； 预处理过滤模块，用于基于训练数据集中开关状态的一致性指标识别并过滤非关键开关，减少模型复杂性和预测误差； 后处理选择模块，用于基于图神经网络输出的开关状态概率进行置信度分析，固定高置信度决策并将不确定变量保留为后续混合整数规划优化变量； 优化求解模块，用于将图神经网络的预测结果集成到混合整数规划求解器中，以求解动态网络重构和最优潮流问题；所述优化求解模块使用图神经网络的预测作为暖启动策略，加速求解过程并确保解决方案的可行性和最优性； 场景生成模块，用于模拟台风灾害下的不确定故障场景，基于风场模型和组件强度与风荷载模型计算线路故障概率，并生成时间变化的故障场景以驱动动态重构过程； 所述系统在台风灾害场景下实现主动配电网的快速动态重构，以最小化停电成本和应急发电成本，增强电网韧性，目标函数表示为： 其中：为韧性运行目标函数，由停电损失成本和辅助供电服务的分布式电源发电成本构成；为失负荷价值系数，用于量化成本与韧性的权衡关系，指导资源分配以有效缩短停电时长并减少失负荷量；是负荷恢复比例；为负荷功率；为分布式电源输出功率；为辅助发电机固定发电成本参数；为辅助发电机发电成本一次项参数；为配电网节点集合；为所有时段的集合。

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